Estudo de Caso: Impacto na redução do ICMS
Como podemos avaliar o efeito de uma intervenção política ao longo do tempo? O método diferenças-em-diferenças surge como uma poderosa ferramenta para realizar essa análise em dados observacionais. Neste exercício, exploramos como aplicar esse método para avaliar o impacto da redução do ICMS usando Python. Através deste exemplo simples, demonstraremos como investigar o efeito causal de uma intervenção ao longo do tempo e visualizar seus resultados de forma clara.
Previsão de retornos de ações com IA usando Python
Neste exercício, nosso objetivo é utilizar fatores de investimento como preditores para o retorno de uma ação, combinando-os com o uso da Regressão de Lasso para ajustar uma série de fatores de risco no Python. Este método nos permite explorar como diferentes variáveis influenciam os retornos das ações e como a Regressão de Lasso pode nos ajudar a selecionar os fatores mais relevantes, contribuindo para uma análise mais precisa. Todo o exercício é construído usando o Python como ferramenta.
IA e Previsão Macroeconômica usando Python
A IA oferece métodos para compreender e prever variáveis agregadas da economia, como ciclos econômicos, decisões de políticas monetárias e previsões de diferentes indicadores econômicos. Utilizando algoritmos de Machine Learning os economistas podem analisar grandes volumes de dados econômicos para identificar padrões e tendências, fornecendo insights.
O Python torna o processo de análise e modelagem mais acessível e eficiente. Ao aplicar técnicas de IA na Macroeconomia, é possível melhorar nossa compreensão dos fenômenos econômicos e a precisão de nossas previsões, abrindo novas oportunidades para análise e tomada de decisões.
No presente exercício iremos mostrar o uso do IA Aprendizado de Máquina para realizar a previsão da probabilidade de recessão nos EUA, conforme três diferentes modelos de Machine Learning.
Replicando o experimento STAR para o Piauí
Uma agenda de pesquisa muito importante é a alocação de gastos com educação. Uma das perguntas clássicas nesta área é qual é o impacto de gastar dinheiro para financiar salas de aula menores no desempenho e nos resultados dos alunos? Por muito tempo, não havia consenso sobre essa questão. Isso porque são muitos fatores que […]
Como analisar a DRE de empresas de capital aberto usando o Python
Quando analisamos a demonstração de resultados de uma empresa listada na bolsa de valores, frequentemente recorremos a ferramentas convencionais, que embora sejam úteis, muitas vezes carecem de automação. É aqui que entra o Python. Neste post, exploramos o poder do Python para automatizar o processo de coleta, tratamento e análise dos dados da Demonstração do Resultado do Exercício (DRE) da Eletrobras, utilizando dados fornecidos pela CVM (Comissão de Valores Mobiliários).
