Estacionariedade de Séries Temporais, o que é isso?
A estacionariedade é o principal conceito necessário de compreender para estimar uma série temporal. Mas como entender o que é esse conceito? Mostramos no post de hoje o que é estacionariedade e como entender esse conceito avaliando séries econômicas no Python usando testes estatísticos. Série Temporal Uma série temporal é uma sequência de observações ordenadas […]
Analisando dados contábeis de empresas do setor de energia elétrica
O objetivo do post de hoje será mostrar como o R pode ser uma ferramenta útil na análise de dados contábeis, tomando como amostra no exemplo dados de empresas brasileiras de energia elétrica. Dados contábeis são informações financeiras que registram as transações de uma empresa. Esses dados incluem informações sobre receitas, despesas, ativos, passivos, patrimônio […]
Consumo de Energia Elétrica e Crescimento do PIB
Qual a relação do consumo de energia e do crescimento econômico? É possível estabelecer que um maior consumo de energia significa maior crescimento da atividade econômica? Podemos utilizar os dados e modelos econométricos para verificar esta relação usando o R. Consumo de Energia e Crescimento Econômico O consumo de energia é um indicador do nível […]
Previsão com Modelos Dinâmicos
Os modelos de séries temporais univariados permitem a inclusão de informações das observações passadas de uma série, mas não a inclusão de outras informações que possam ser relevantes. Por outro lado, os modelos de regressão múltipla permitem a inclusão de uma grande quantidade de informações relevantes a partir de variáveis preditoras, mas não permitem as […]
Criando o Índice de Sharpe no Python
O índice de Sharpe é uma medida de desempenho de investimentos que leva em consideração o retorno do investimento e o risco assumido para obtê-lo. Ele foi criado pelo economista William F. Sharpe e é uma das principais métricas utilizadas na análise de investimentos. No post de hoje, vamos aprender a como calcular a medida […]
