DataReader e Análises com Yahoo! Finance

Os pontos positivos das linguagens para análise de dados não estão somente inseridos no contexto de manipulação, visualização e modelagem, mas também em um fator extremamente importante para todo o processo de análise: coleta. Foi-se facilitado a importação de dados de diversas fontes da internet, e na finanças não foi diferente. No post de hoje, […]

Dashboard de Mercado de Trabalho

O Mercado de trabalho configura em uma associação de relações entre demanda e oferta de trabalho e na análise de conjuntura, investigar esta área é de grande importância, devido a riqueza de informações que os indicadores passam sobre a situação socioeconômica do país. Na Análise Macro, realizamos essa investigação da forma mais facilitada possível: com […]

Introdução ao pandas

A biblioteca pandas pode ser considerada a mais importante dentro do mundo da análise de dados para o Python. É a ferramenta principal para construção de estrutura, manipulação e limpeza de dados, sendo também utilizada com bibliotecas de processamento numérico e construção de gráficos. No post de hoje, iremos realizar uma breve introdução a esta […]

Python e Finanças: relação de risco e retorno

A utilização de linguagens de programação tem permitido o uso mais frequente de cálculos complexos para o mundo das finanças, de forma simples e rápida. O Python é uma dessas linguagens, e tem encabeçado essa mudança do mundo quantitativo. No post de hoje, mostraremos o poder do Python ao realizar o cálculo da relação de risco e retorno de uma carteira de ações teóricas, bem como realizar a simulação de 200 carteiras com pesos diferentes, obtendo um gráfico de conjunto de oportunidades. A partir de três métricas, sendo elas a média, a variância, além de uma matriz de covariância, construiremos as possíveis combinações da relação de risco x retorno de uma carteira dos ativos contendo três ações. O método aqui utilizado é bastante conhecido, sendo parte da Teoria de Carteiras. Esse método é útil para buscarmos […]

Dashboard de Inflação: como automatizar com o Github Actions

Na última semana, ensinamos como é possível realizar o deploy de um dashboard do nível de atividade econômica brasileira, construído através do Shiny, em uma webpage através do Shiny apps. Através deste método, é necessário que haja um trabalho manual para realizar a atualizações  de dados do dashboard, e de forma que possamos melhorar este […]

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