Regressões com variáveis qualitativas
Ao construir relações de diversas variáveis por meio dos dados, o mais comum é pensar em realizar esta tarefa com variáveis quantitativas, isto é, de forma totalmente numérica. Mas, e se tivermos apenas variáveis nominais, isto é, categóricas, como podemos incorporá-las em um modelo? Para tanto, é possível construir uma Regressão com variáveis qualitativas. No […]
Regressões Lineares em R e Python
É comum em nossas vidas construirmos raciocínios lógicos, a partir de acontecimentos do passado, de que tal variável afetou outra. Muitas vezes, lidamos com diversas teorias que demonstram esses raciocínios de forma cuidadosa de acordo com uma história de acontecimentos e de relações entre as variáveis. Mas, e se tivesse uma forma de conseguir estimar, […]
Dashboard de Política Fiscal
Acompanhar os resultados fiscais do Brasil devem estar entre os principais pontos de analises feitos por aqueles que desejam acompanhar a conjuntura econômica do país. Investigar os principais resultados fiscais das diferentes esferas do governo, sejam valores nominais ou deflacionados. Para tanto, aqui na Análise Macro, ensinamos nossos alunos não somente a teoria sobre a […]
Lidando com datas no Python: as bibliotecas time e datetime
Trabalhar com datas em uma computador pode ser algumas vezes complicado, visto a vasta quantidade detalhes que essa área oferece. Apesar disso, é possível descomplicar totalmente essa questão através de duas bibliotecas do Python: time e datetime. No post de hoje, iremos ensinar alguns pontos importantes sobre tempo e data no Python, bem como realizaremos […]
Inteligência Artificial no mercado financeiro
De forma que se possa tomar as melhores decisões de investimento, realiza-se cálculos numéricos complexos de forma que possamos mitigar o risco ou maximizar o retorno. E para caso não queiramos utilizar métodos numéricos? Podemos utilizar nosso conhecimento subjetivo para tomar as decisões. Apesar de complicado para a mente humana, é possível criarmos uma inteligência […]
