Onde encontrar dados e ferramentas para text mining?
O primeiro passo de todo projeto de mineração de textos é identificar, coletar e preparar os dados brutos. Este artigo apresenta as bases públicas de Economia e Finanças que podem ser exploradas — atas do COPOM, discursos de banqueiros centrais do BIS e cartas de gestores — e as bibliotecas de Python que fazem a coleta de cada formato.
O que é mineração de textos e sua relação com IA?
A mineração de textos transforma documentos escritos em dados que podem ser contados, comparados e colocados em um gráfico. Este artigo explica o que é a técnica, percorre as quatro aplicações principais — agrupamento, categorização, análise de sentimento e sumarização — e mostra como ela se relaciona com a IA generativa, com um quadro comparativo de quando usar cada abordagem.
Incorporando IA na previsão do PIB
O PIB é uma variável econômica complexa e de difícil previsão. Neste artigo, mostramos que unir métodos simples e métodos avançados pode aumentar significativamente a previsibilidade do crescimento da economia.
Extraindo informações de PDFs com Inteligência Artificial e Python
Apesar de serem muito utilizados para compartilhar informações, os arquivos PDFs podem ser um empecilho para extrair dados. Neste artigo mostramos como usar IA para superar este desafio facilmente através do Python.
Adicionando um AI Assistant em dashboards no Python
Modelos de IA Generativa podem ajudar na análise de dados tal como o Self Checkout do mercado: economizando tempo e recursos. Através de um AI Assistant integrado na dashboard, o usuário pode obter respostas para suas dúvidas sobre os dados de forma rápida e interativa. Neste exercício mostramos o caminho para adicionar Inteligência Articial na análise de dados usando Python Shiny.
