Hackeando o R: visualizando dados categóricos com mosaicos
No Hackeando o R de hoje, vamos mostrar métodos diferentes de visualizar dados distribuídos em categorias. Os dados utilizados no exemplo serão do dataset Titanic, disponível no R base. A tabela acima é perfeitamente válida para acessarmos os dados conforme a necessidade. Apesar disso, a comparação entre linhas e suas subdivisões pode levar algum tempo, […]
Modelo preditivo para Serviços e índices de mobilidade do Google e da Apple
Ontem, no Relatório AM, falamos um pouco sobre o setor de serviços. Como se sabe, o setor de serviços foi de fato o mais impacto pelas medidas de restrição de mobilidade impostas pelos governos. Imagina-se, por suposto, que a volta à normalidade pré-pandemia tenha impactos positivos sobre esse setor. De modo a vislumbrar essa volta, […]
Relatório AM #9 - PMS
No Relatório AM dessa semana, iremos apresentar a perspectiva do setor de serviços nos últimos meses, e estimar previsões da PMS para o curto prazo. Como podemos ver na tabela abaixo, o setor de serviços foi o mais impactado pela pandemia, com uma queda dura causada pelo lockdown e medidas restritivas. O resultado que podemos […]
Como estimar modelos para múltiplas séries temporais ao mesmo tempo
Previsão de séries temporais em escala é um tópico cada vez mais necessário no mundo atual, já que o tempo é um recurso limitado e a quantidade de séries à estimar é crescente. Neste contexto, demonstramos o uso do framework tidyverts para estimar diferentes modelos de previsão para múltiplas séries temporais no R, sem muito esforço […]
Analisando a despesa com energia elétrica por faixa de renda
Como já mencionado no comentário de conjuntura desta semana, a crise hídrica tem levado a um aumento do risco de desabastecimento energético no país. Os efeitos econômicos disso podem ser bastante graves, dado que o aumento da tarifa pode fortalecer a alta da inflação. Já uma piora do cenário poderia levar a um racionamento, como […]
