Curso online

Inteligência Artificial para Análise de Dados usando Python

Aprenda a aplicar Inteligência Artificial (ChatGPT e Gemini) para Análise de Dados Econômicos e Financeiros usando a linguagem Python

O que você será capaz de fazer

Você será capaz de integrar as novas ferramentas de Inteligência Artificial ao seu dia a dia, se tornando completamente atualizado sobre o que tem sido tratado na área.

Quais ferramentas eu usarei

ai-studio-icon
Gemini_language_model_logo

Como é o mercado

Profissionais de mercado

Professores

Estudantes

Empresas que contratam profissionais com esse conhecimento

Remuneração média de mercado entre R$ 15.000,00 e R$ 35.000,00

(Referência: site XYZ)

Quem já fez esse curso

Como estudar o curso

Pré-requisitos para esse curso é saber programar em Python

(Curso revisado e atualizado - Versão 2023)

Suporte individualizado

Aula 01 - Introdução à Inteligência Artificial e Engenharia de Prompt
Aula 02 - Como usar o Google AI Studio e o Gemini
Aula 03 - Introdução a Prompt Engineering para Inteligência Artificial
Aula 04 - A aplicação de IA em análise de dados econômicos usando Python
Aula 05 - Como a IA pode auxiliar na otimização de um portfólio de investimentos?
Aula 06 - Usando IA para construir uma estratégia de investimentos no Python
Aula 07 - Previsão econômica na era da IA usando Python
Aula 08 - IA e Previsão Macroeconômica usando Python
Aula 09 - Previsão de retornos de ações com IA usando Python
Aula 10 - TimeGPT e previsão automática usando IA no Python
Aula 11 - Previsão de crises financeiras usando com IA usando Python
Aula 12 - Usando IA para prever o consumo de energia no Brasil com Python
Aula 13 - Lendo as cartas dos gestores com IA usando Python
Aula 14 - Prevendo múltiplas séries usando IA no Python
Aula 15 - Hawkish ou Dovish? Analisando o tom da política monetária com IA usando Python
Aula 16 - Analisando o sentimento da política monetária com IA usando Python
Aula 17 - Criando reports automáticos com IA usando Python

Materiais utilizados

Vídeos Didáticos

Cada seção será acompanhada de videoaulas subdividas em tópicos específicos, tornando o aprendizado ainda mais dinâmico.

Slides e Códigos disponíveis

Todos os slides e códigos utilizados ao longo das seções ficam disponíveis para os alunos baixarem e reproduzirem.

Apresentações reprodutíveis

Em todas as seções, o professor produz apresentações em RMarkdown, encorajando os alunos a reproduzirem tudo o que é feito no curso.

Certificação

Ao final do curso você receberá o certificado da Análise Macro de “Inteligência Artificial para Análise de Dados usando Python“ com 30 horas de carga horária.

Bônus incrível válido até 19/07

Inscreva-se durante a condição de lançamento e ganhe o curso “Programação em Python Para Análise de Dados“.

Aula 01 - Por que usar uma linguagem de programação para analisar dados?
Aula 02 - Escolhendo uma IDE e trabalhando com o `Google Colab`
Aula 03 - Instalando pacotes e entendendo as mensagens
Aula 04 - Introdução ao `pandas` e `numpy`
Aula 05 - Criando `scripts`
Aula 06 - Lidando com objetos no Python
Aula 07 - Estruturas de Dados (data frames, listas, matrizes, vetores)
Aula 08 - Operadores lógicos
Aula 09 - Operadores aritméticos
Aula 10 - Funções
Aula 11 - Estruturas de repetição e de decisão
Aula 12 - Introdução à coleta de dados
Aula 13 - Trabalhando com arquivos .csv
Aula 14 - Trabalhando com arquivos Excel
Aula 15 - O que são APIs e como utilizá-las?
Aula 16 - Consumindo dados brasileiros
Aula 17 - Trabalhando com SQL
Aula 18 - Trabalhando com Google Sheets
Aula 19 - Trabalhando com Google Drive
Aula 20 - Trabalhando com arquivos JSON
Aula 21 - Trabalhando com arquivos XML
Aula 22 - Exportando dados
Aula 23 - Introdução à Web Scraping
Aula 24 - Introdução à limpeza de dados
Aula 25 - Tratamento de dados textuais
Aula 26 - Renomeando colunas
Aula 27 - Selecionando colunas
Aula 28 - Como criar e alterar colunas
Aula 29 - Como aplicar filtros em linhas
Aula 30 - Como fazer operações por grupos de dados
Aula 31 - Como sumarizar os dados
Aula 32 - Formato long vs wide
Aula 33 - Como fazer cruzamento de dados
Aula 34 - Lidando com datas no Python
Aula 35 - Identificando e tratando dados faltantes
Aula 36 - Como deflacionar uma série
Aula 37 - Como fazer ajuste sazonal
Aula 38 - Introdução à visualização de dados e *storytelling*
Aula 40 - Produzindo relatórios
Aula 41 - Produzindo dashboards
Aula 42 - Como automatizar o processo de análise de dados?

Certificação

Ao final do curso você receberá o certificado da Análise Macro de “Programação em Python para Análise de Dados“ com 120 horas de carga horária.

(Curso revisado e atualizado - Versão 2023)

Coordenador

Vítor Wilher

Mestre em Economia e Cientista-Chefe da Análise Macro


Especialista em ciência de dados. Dá aulas e presta consultoria há 7 anos na área de dados, já tendo ajudado milhares de alunos no Brasil a darem o primeiro passo em análise de dados envolvendo R e Python.

Professor

Fernando da Silva

Bacharel em Economia e Cientista de Dados


Especializado em economia e finanças. Trabalha com modelagem e previsão de séries temporais, análise e visualização de dados e automatização de relatórios e dashboards.

Depoimentos dos nossos alunos

Investimento

De R$ 2.497,00

R$ 647,00

À vista no PIX ou boleto bancário

ou parcelado em 10x no cartão de crédito sem juros

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Perguntas frequentes

Resposta: Você poderá realizar sua matrícula através de boleto bancário ou cartão de crédito, podendo parcelar em até 10x sem juros no cartão de crédito.

Resposta: Você terá até 24 meses para ver quantas vezes quiser os conteúdos dos cursos.

Resposta: Esta oferta foi desenhada exatamente para as pessoas que nunca tiveram relação com linguagem de programação, mas desejam dar um upgrade na carreira.

Resposta: No próprio site há uma plataforma exclusiva para tirar dúvidas direto com nossa equipe o professor Vítor Wilher. Você estará sempre acompanhado durante sua jornada.

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