Curso online

Programação em R para Análise de Dados

Domine uma das principais linguagens de programação para análise de dados e descubra como coletar, tratar e analisar e apresentar dados através da programação em R.

O que você será capaz de fazer

Através de uma poderosa ferramenta de trabalho (RStudio), a linguagem de programação R se tornou a principal ferramenta de análise de dados. Este curso fornecerá todos os recursos para que você domine o RStudio e extraia o máximo de inteligência nas 4 operações de ciência de dados: coleta, tratamento, análise e apresentação dos dados.

Os fundamentos da linguagem de programação R

O pacote de bibliotecas mais quente da linguagem: tidyverse

Coletar dados automaticamente com R

Tratar os mais diversos e complexos tipos de dados

Realizar análises automatizadas

Apresentar suas análises de forma inteligente

Como é o mercado

Profissionais de mercado

Professores

Estudantes

Empresas que contratam profissionais com esse conhecimento

Remuneração média de mercado entre R$ 15.000,00 e R$ 35.000,00

(Referência: site XYZ)

Quem já fez esse curso

Como estudar o curso

Este curso não apresenta pré-requisitos

O curso foi pensado para que pessoas sem experiência em programação e ciência de dados pudessem sair do zero até o avançado.
Separe 1 hora por dia para estudar através das videoaulas e conclua o curso em até 6 meses.
São 24 meses para ver e rever o conteúdo quantas vezes quiser.
Replique os códigos e exercícios propostos ao longo dos Cursos para fixar o conhecimento
Tire suas dúvidas individualmente em um chat exclusivo do aluno diretamente com nossos professores

(Curso revisado e atualizado - Versão 2023)

Suporte individualizado

Programa do curso

Aula 01 - Por que usar uma linguagem de programação para analisar dados?

Aula 02 - Instalando os programas necessários

Aula 03 - Instalando pacotes e entendendo as mensagens no Console

Aula 04 - Introdução ao mundo `tidyverse`

Aula 05 - Criando `scripts`

Aula 06 - Lidando com objetos no R

Aula 07 - Estruturas de Dados (data frames, listas, matrizes, vetores)

Aula 08 - Operadores lógicos e aritméticos

Aula 09 - O operador `pipe`

Aula 10 - Funções

Aula 11 - Estruturas de repetição e de decisão

Aula 12 - Introdução à coleta de dados

Aula 13 - Trabalhando com arquivos .csv

Aula 14 - Trabalhando com arquivos Excel

Aula 15 - O que são APIs e como utilizá-las?

Aula 16 - Consumindo dados brasileiros

Aula 17 - Trabalhando com SQL

Aula 18 - Trabalhando com Google Sheets

Aula 19 - Trabalhando com Google Drive

Aula 20 - Trabalhando com arquivos JSON

Aula 21 - Trabalhando com arquivos XML

Aula 22 - Exportando dados

Aula 23 - Introdução à Web Scraping

Aula 24 - Introdução à limpeza de dados

Aula 25 - Tratamento de dados textuais

Aula 26 - Renomeando colunas

Aula 27 - Selecionando colunas

Aula 28 - Como criar e alterar colunas

Aula 29 - Como aplicar filtros em linhas

Aula 30 - Como fazer operações por grupos de dados

Aula 31 - Como sumarizar os dados

Aula 32 - Formato long vs wide

Aula 33 - Como fazer cruzamento de dados

Aula 34 - Lidando com datas no R

Aula 35 - Identificando e tratando dados faltantes

Aula 36 - Como deflacionar uma série

Aula 37 - Como fazer ajuste sazonal

Aula 38 - Introdução à visualização de dados e *storytelling*

Aula 39 - Produzindo gráficos com ggplot2

Aula 40 - Produzindo relatórios com RMarkdown

Aula 41 - Produzindo dashboards

Aula 42 - Como automatizar o processo de análise de dados?

Materiais utilizados

Vídeos Didáticos

Cada seção será acompanhada de videoaulas subdividas em tópicos específicos, tornando o aprendizado ainda mais dinâmico.

Slides e Códigos disponíveis

Todos os slides e códigos utilizados ao longo das seções ficam disponíveis para os alunos baixarem e reproduzirem.

Apresentações reprodutíveis

Em todas as seções, o professor produz apresentações em RMarkdown, encorajando os alunos a reproduzirem tudo o que é feito no curso.

Certificação

Ao final do curso você receberá o certificado da Análise Macro de “Programação em R para Análise de Dados“ com 120 horas de carga horária.

Coordenador e Professor do Curso

Professor

Depoimentos dos nossos alunos

Investimento

~~R$ 799,00~~

R$ 497,00

À vista no PIX ou boleto bancário

ou parcelado em 10x no cartão de crédito sem juros

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Programação em R para Análise de Dados

Adquira esse curso agora e tenha acesso aos seguintes benefícios:

Perguntas frequentes

Quais são as formas de pagamento?

Resposta: Você poderá realizar sua matrícula através de boleto bancário ou cartão de crédito, podendo parcelar em até 10x sem juros no cartão de crédito.

Quanto tempo posso acesso o conteúdo?

Resposta: Você terá até 24 meses para ver quantas vezes quiser os conteúdos dos cursos.

Posso fazer mesmo sem saber programar?

Resposta: Esta oferta foi desenhada exatamente para as pessoas que nunca tiveram relação com linguagem de programação, mas desejam dar um upgrade na carreira.

Como eu faço para tirar minhas dúvidas?

Resposta: No próprio site há uma plataforma exclusiva para tirar dúvidas direto com nossa equipe o professor Vítor Wilher. Você estará sempre acompanhado durante sua jornada.

Programação em R para Análise de Dados

O que você será capaz de fazer

Os fundamentos da linguagem de programação R

O pacote de bibliotecas mais quente da linguagem: tidyverse

Coletar dados automaticamente com R

Tratar os mais diversos e complexos tipos de dados

Realizar análises automatizadas

Apresentar suas análises de forma inteligente

Quais ferramentas eu usarei

Como é o mercado

Quem já fez esse curso

Como estudar o curso

Suporte individualizado

Vídeos Didáticos

Slides e Códigos disponíveis

Apresentações reprodutíveis

Vítor Wilher

Fernando da Silva

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