Preparamos uma sequência de módulos super aplicados para quem quer utilizar as técnicas de data science na produção de trabalhos empíricos em economia. A nossa Formação em Data Science para Economistas vai desde a instalação de programas e pacotes até a construção de relatórios e apresentações em RMarkdown. Sem sair do RStudio, você irá aprender a coletar, tratar, analisar e apresentar seus dados.
Ao longo dos últimos anos, houve uma consolidação e sistematização de técnicas voltadas para lidar com grandes bases de dados. A intersecção entre poder computacional, métodos estatísticos e disponibilidade de dados produziu uma nova e excitante área de estudos: a área de data science.
De forma inédita no Brasil, a Análise Macro ofecere ao mercado o que há de mais avançado na área de data science para a aplicação em estudos empíricos em economia. Você vai aprender a utilizar o R, uma das linguagens mais adotadas por cientistas de dados, para coletar, tratar, analisar e apresentar dados.
A nossa nova Formação é voltada para estudantes dos anos finais da graduação em economia, candidatos ao mestrado e doutorado em economia, professores de universidades que queiram aprender as principais técnicas de data science e, especialmente, para profissionais de mercado envolvidos diariamente com a análise de grandes bases de dados.
Após a compra da formação, o aluno percorrerá sete módulos descritos a seguir que unem tudo o que ele precisa para produzir trabalhos empíricos no R.
Poderá tirar dúvidas a qualquer momento na nossa plataforma exclusiva de atendimento aos alunos.
Todo o material do Curso, incluindo videoaulas gravadas, scripts e pdfs estão disponíveis na plataforma. Você se inscreve no final da página e tem acesso imediato a todo o material da nossa Formação em Data Science para Economistas e ao suporte da nossa Equipe.
A Formação começa com do zero com uma introdução à família de pacotes tidyverse, necessária para todo o processo de coleta, tratamento, análise e apresentação de dados. Abaixo, as aulas que você terá nesse módulo:
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O segundo módulo da Formação dá ênfase ao tratamento de dados com os pacotes da família tidyverse. Nesse módulo, você terá as seguintes aulas:
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O terceiro módulo da Formação cobre alguns aspectos gerais que estão em todas as etapas de análise de dados: a programação. Nesse módulo, você terá as seguintes aulas:
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O quarto módulo da Formação irá lhe colocar com a mão na massa, de modo que você possa extrair relações da sua base de dados. Nesse módulo, você terá as seguintes aulas:
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O quinto módulo inicia o processo de modelagem. Uma vez que você tenha coletado, tratado e explorado o seu conjunto de dados, você está pronto para construir modelos relacionando as suas variáveis, de modo a confirmar a sua hipótese de trabalho. Nesse módulo, você terá as seguintes aulas:
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O sexto módulo da Formação abordará algoritmos de machine learning, a saber:
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O último módulo da nossa Formação irá lhe ensinar a apresentar os resultados encontrados por meio do RMarkdown. Nesse módulo, você terá as seguintes aulas:
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Vítor Wilher é Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro e Palestrante. Caso queira, mande um e-mail para ele: vitorwilher@analisemacro.com.br. O portfólio e currículo completo do professor podem ser vistos aqui.
Os alunos inscritos na Formação que entregarem as atividades propostas terão acesso à Certificação de Proficiência em Data Science para Economistas com uma carga horária de 360h a ser emitida pela Análise Macro.
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