Preparamos uma sequência de módulos super aplicados para quem quer utilizar as técnicas de data science na produção de trabalhos empíricos em economia. A nossa Formação em Data Science para Economistas vai desde a instalação de programas e pacotes até a construção de relatórios e apresentações em RMarkdown. Sem sair do RStudio, você irá aprender a coletar, tratar, analisar e apresentar seus dados.
Ao longo dos últimos anos, houve uma consolidação e sistematização de técnicas voltadas para lidar com grandes bases de dados. A intersecção entre poder computacional, métodos estatísticos e disponibilidade de dados produziu uma nova e excitante área de estudos: a área de data science.
De forma inédita no Brasil, a Análise Macro ofecere ao mercado o que há de mais avançado na área de data science para a aplicação em estudos empíricos em economia. Você vai aprender a utilizar o R, uma das linguagens mais adotadas por cientistas de dados, para coletar, tratar, analisar e apresentar dados.
A nossa nova Formação é voltada para estudantes dos anos finais da graduação em economia, candidatos ao mestrado e doutorado em economia, professores de universidades que queiram aprender as principais técnicas de data science e, especialmente, para profissionais de mercado envolvidos diariamente com a análise de grandes bases de dados.
Após a compra da formação, o aluno percorrerá sete módulos descritos a seguir que unem tudo o que ele precisa para produzir trabalhos empíricos no R.
Poderá tirar dúvidas a qualquer momento na nossa plataforma exclusiva de atendimento aos alunos.
Todo o material do Curso, incluindo videoaulas gravadas, scripts e pdfs estão disponíveis na plataforma. Você se inscreve no final da página e tem acesso imediato a todo o material da nossa Formação em Data Science para Economistas.
A Formação começa com uma introdução ao que há de mais avançado na linguagem para lidar com análise de dados: a família de pacotes tidyverse. Abaixo, as aulas que você terá nesse módulo:
O material desse módulo já está disponível na plataforma.
O segundo módulo da Formação dá ênfase ao tratamento de dados com os pacotes da família tidyverse. Nesse módulo, você terá as seguintes aulas:
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O terceiro módulo da Formação cobre alguns aspectos gerais que estão em todas as etapas de análise de dados: a programação. Nesse módulo, você terá as seguintes aulas:
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O quarto módulo da Formação irá lhe colocar com a mão na massa, de modo que você possa extrair relações da sua base de dados. Nesse módulo, você terá as seguintes aulas:
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O quinto módulo é o coração da nossa Formação. Uma vez que você tenha coletado, tratado e explorado o seu conjunto de dados, você está pronto para construir modelos relacionando as suas variáveis, de modo a confirmar a sua hipótese de trabalho. Nesse módulo, você terá as seguintes aulas:
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O sexto módulo da Formação abordará algoritmos de machine learning, a saber:
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O último módulo da nossa Formação irá lhe ensinar a apresentar os resultados encontrados por meio do RMarkdown. Nesse módulo, você terá as seguintes aulas:
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Vítor Wilher é Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro e Palestrante. Caso queira, mande um e-mail para ele: vitorwilher@analisemacro.com.br. O portfólio e currículo completo do professor podem ser vistos aqui.
Os alunos inscritos na Formação terão acesso a certificado de 360 horas. Para isso, deverão entregar os seis laboratórios desenvolvidos ao longo dos módulos ou desenvolver um trabalho de maior fôlego ao final da Formação, que será avaliado nas mentorias exclusivas com o professor.
Turma de Inverno: último dia de inscrições!
Como se inscreverGostou? Então é só se matricular em nossa Formação! Você adiciona a Formação no carrinho, preenche seus dados para finalizar a compra, já criando o seu usuário e senha, e coloca seus dados de pagamento no sistema do paypal ou gera o boleto bancário.
Uma vez confirmado o pagamento, você já tem acesso ao material da Formação na sua Conta aqui na Análise Macro! Tudo completamente seguro e certificado!
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