Cursos de Data Science

Introdução ao R para Análise de Dados

A novíssima versão do clássico Curso de Introdução ao R da Análise Macro apresenta o mundo tidyverse aos alunos: um poderoso conjunto de pacotes voltado para análise de dados. Mais de 2.000 alunos passaram por aqui. 

O mais completo Curso de R do mercado brasileiro

Nos últimos anos, o R se tornou bastante popular no Brasil. Com uma sintaxe simples, download fácil e gratuito, uma comunidade pujante e crescente, uma IDE bastante poderosa e inúmeros pacotes disponíveis para lidar com análise de dados, o R tem conquistado cada vez mais adeptos no país.

Por isso, decidimos dar um passo à frente aqui na Análise Macro, aposentando nosso curso de Introdução ao R  - que completou mais de trinta turmas - e lançando um novíssimo curso de introdução ao tidyverseum conjunto de pacotes voltado para análise de dados.

Entendemos que a linguagem avançou bastante nos últimos anos, de modo que o Base R - o código básico do R - se tornou obsoleto em alguma medida frente à filosofia inerente aos pacotes tidyverse.

Faz sentido, por suposto, ensinar aos novos entrantes, pessoas interessadas em aprender R, e alunos que já conhecem o código básico da linguagem o mundo tidyverse, um conjunto de pacotes especificamente voltados para data science.

Para quem é

O público-alvo desse curso é composto por estudantes de graduação e pós-graduação, professores e profissionais de mercado que precisam de uma ferramenta poderosa de análise de dados.

Com o R, esses alunos conseguirão de forma bastante fácil integrar as etapas de coleta, tratamento, análise e apresentação de dados.

Ementa do Curso

O curso se divide em 8 seções onde o aluno percorrerá todo o processo de coleta, tratamento, análise e apresentação dos dados através dos pacotes tidyverse.

Iremos desde a instalação de programas e pacotes, incluindo assim alunos que nunca programaram, até as ferramentas mais avançadas da linguagem para lidar com data science.

Ao final do Curso, é esperado que os alunos tenham completo domínio da linguagem de forma a utilizá-la nas suas próprias análises de dados.

Programa Completo

Seção 01 — Apresentação do R, do RStudio e do RMarkdown

O professor fará nessa seção introdutória uma apresentação do R, do RStudio e do RMarkdown. Será mostrado como instalar os programas e pacotes necessários para avançar no curso. Além disso, também será mostrado como irá funcionar o suporte do Curso.

Seção 02 — Introdução ao mundo tidyverse

Nessa seção, o professor fará uma exposição geral sobre data science e sobre os pacotes disponíveis em cada uma das etapas de coleta, tratamento, análise e apresentação de dados dentro do universo tidyverse.

Seção 03 — Importação de Dados

  • Importando dados com o pacote readr 
  • Importando dados com o pacote readxl
  • Extra: Importando dados com pacotes brasileiros (BETS, SidraR, ecoseries e rbcb)

Seção 04 — Tratamento de Dados

  • O pacote tibble
  • O pacote tidyr
  • O pacote dplyr
  • O pacote lubridate

Seção 05 — Visualização de Dados

Nessa seção, o professor fará uma introdução ao pacote ggplot2, um dos mais utilizados atualmente para visualização de dados. Além disso, a seção cobre exemplos práticos detalhados de como utilizar o ggplot2 para construir:

  • gráficos de linha
  • gráficos de linha com pontos
  • gráficos de correlação
  • gráficos de correlação com círculos
  • gráficos de barra
  • gráficos de barra empilhados

Seção 06 — Programando no R

  • O pacote magrittr e o operador %>% (pipe)
  • Estruturas de Dados (Extra)
  • Funções (Extra)
  • Loops e o pacote purrr

Seção 07 — Modelagem

  • Introdução à modelagem
  • Construindo modelos
  • Questões avançadas

Seção 08 — Comunicando resultados

  • Construindo seu primeiro documento RMarkdown
  • Integrando código e texto
  • Gráficos
  • Figuras
  • Criando um relatório completo em RMarkdown
  • Criando uma apresentação completa em RMarkdown

Material do Curso

Vídeos Didáticos
Cada seção será acompanhada de videoaulas subdividas em tópicos específicos, tornando o aprendizado ainda mais dinâmico.

Slides e Códigos disponíveis
Todos os slides e códigos utilizados ao longo das seções ficam disponíveis para os alunos baixarem e reproduzirem.

Apresentações reprodutíveis
Em todas as seções, o professor produz apresentações em RMarkdown, encorajando os alunos a reproduzirem tudo o que é feito no curso.

Sobre o professor do Curso

Vítor Wilher

Mestre em Economia | Cientista de Dados

Vítor Wilher é Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Seu curso de Introdução ao R teve mais de 30 turmas e formou milhares de alunos no país. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro e Palestrante. Caso queira, mande um e-mail para ele: vitorwilher@analisemacro.com.br. O portfólio e currículo completo do professor podem ser vistos aqui.

Como eu farei o curso?

Nosso Curso de Introdução ao R é 100% adaptável à sua rotina de trabalho ou estudo. Você escolhe o melhor horário para assistir aos vídeos gravados e aprofundar o tema da videoaula replicando o exercício realizado pelo professor.

Todos os códigos utilizados são disponibilizados para que o aluno possa aprender de forma autônoma. De forma a dar maior atenção aos alunos, as vagas para essa turma serão limitadas.

Os alunos inscritos no Curso terão acesso a todo o material digital e às videoaulas por 12 meses. Poderão tirar dúvidas com o professor em plataforma exclusiva.

Emitimos Certificado de 60 horas para uso no seu trabalho ou universidade

Os alunos inscritos no Curso têm acesso a Certificado de 60 horas para fins de atividades complementares de cursos de graduação ou pós-graduação, bem como na sua empresa. Para ter acesso ao certificado, o aluno deverá entregar mais do que 70% das atividades propostas ao longo do Curso no prazo de 12 meses. 

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Uma vez confirmado o pagamento, você já tem acesso ao material do curso na sua Conta aqui na Análise Macro! Tudo completamente seguro e certificado!

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