Construir previsões acuradas é um importante problema para diversos negócios, incluindo indústria, governo, economia, política, finanças, saúde, dentre outras. Nesse curso, ensinamos nossos alunos técnicas de construção de cenários e previsão para os mais diversos setores.
Reunimos toda a experiência da Análise Macro em modelagem e previsão no curso de Construção de Cenários e Previsões usando o R através de um material que vai desde previsões qualitativas até técnicas de combinação de previsões quantitativas.
O aluno aprenderá o passo a passo para gerar previsões acuradas de receitas, despesas, variáveis financeiras, macroeconômicas, estoques, pluviometria, dentre tantas outras. Tudo isso utilizando o poder do R, ambiente gratuito que conta com soluções inovadoras para os mais diversos desafios de modelagem e previsão.
A construção de previsões acuradas é um problema fundamental para uma gama grande de analistas, de áreas tão distintas como gestão de operações de produção, economia, finanças ou análise de questões políticas, por exemplo.
Todo o material do Curso, incluindo videoaulas gravadas, scripts e pdfs estão disponíveis na plataforma. Você se inscreve no final da página e tem acesso imediato a todo o material do nosso Curso de Construção de Cenários e Previsões usando o R e ao suporte da nossa equipe.
O curso se divide em 14 seções. Para começar, os alunos do curso de Construção de Cenários e Previsões usando o R terão acesso ao conteúdo integral do Curso de R para Análise de Dados da Análise Macro, que contém videoaulas, apostila, listas de exercício e scripts bem didáticos e explicados. Feita a imersão no R, discute-se o conceito de previsão e os fundamentos estatísticos utilizados para tal. Na sequência, são apresentadas técnicas qualitativas e quantitativas para geração de previsões. O aluno terá contato com técnicas de construção de cenários, modelos de regressão linear, avaliação de previsões, decomposição de séries temporais, suavização exponencial, modelos ARIMA, modelos dinâmicos, vetores autorregressivos, modelos de redes neurais e previsões combinadas. Todas as seções serão acompanhadas de exemplos práticos, que deverão ser executados pelos alunos ao longo das aulas. Listas de exercício complementam o aprendizado.
Vídeos Didáticos
Cada seção será acompanhada de um vídeo gravado que conduzirá o aluno em todos os passos.
Apostilas de Alta Qualidade
Cada seção do curso conta com uma apostila contendo a teoria e os códigos de R de modo que o aluno possa reproduzir o passo a passo que é ensinado nas videoaulas.
Listas de Exercícios
Para que o aluno possa praticar os conceitos vistos, cada seção termina com uma lista de exercícios.
Nosso Curso é 100% adaptável à sua rotina de trabalho ou estudo. Você escolhe o melhor horário para assistir aos vídeos gravados, aprofundando o tema da seção através do pdf reprodutível disponibilizado pelo professor. Todos os códigos utilizados são disponibilizados para que o aluno possa aprender de forma autônoma. O aluno terá 24 meses para concluir o curso e poderá tira-dúvidas via plataforma exclusiva de suporte com o professor do Curso.
Vítor Wilher é Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro e Palestrante. Caso queira, mande um e-mail para ele: vitorwilher@analisemacro.com.br. O portfólio e currículo completo do professor podem ser vistos aqui.
Os alunos têm acesso a Certificado de 90 horas para fins de atividades complementares de cursos de graduação ou pós-graduação, bem como na sua empresa. Para ter acesso ao certificado, o aluno deverá entregar mais do que 70% das atividades propostas ao longo do Curso no prazo de 24 meses.
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