Todos os Cursos de Econometria
Econometria usando o R
Nosso clássico curso de econometria está totalmente revisado e atualizado. Uma introdução 100% intuitiva e aplicada aos modelos lineares estimados via mínimos quadrados ordinários.
Todos os Cursos de Econometria
Nosso clássico curso de econometria está totalmente revisado e atualizado. Uma introdução 100% intuitiva e aplicada aos modelos lineares estimados via mínimos quadrados ordinários.
Totalmente revisado e atualizado, esse clássico Curso da Análise Macro agora conta em cada seção com aplicações do Wooldridge. O professor explica o passo a passo de cada um dos exercícios e disponibiliza o script para que o aluno possa replicar.
Voltado para estudantes de graduação e pós-graduação, professores e profissionais de mercado que precisam estimar modelos de regressão linear via mínimos quadrados ordinários (MQO) utilizando o R como linguagem de programação.
O curso se dividirá em 12 seções, fazendo uma ampla e aplicada introdução ao mundo dos modelos de regressão linear estimados via Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), bem como discussões sobre problemas como multicolinearidade, heterocedasticidade, autocorrelação e endogeneidade. Temas pouco vistos em cursos tradicionais, como variáveis instrumentais, também serão abordados. A teoria será abordada sempre de forma leve, concomitante com exemplos práticos, baseados no livro clássico de Introdução à Econometria de Jeffrey Wooldridge.
Vídeos Didáticos
Cada seção será acompanhada de um vídeo gravado que conduzirá o aluno em todos os passos.
Apostila de Alta Qualidade
O curso conta com uma apostila de elevada qualidade, contendo as 8 seções.
Exercícios do Wooldridge
Para que o aluno possa praticar os conceitos vistos, cada seção termina com um exercício do Wooldridge resolvido pelo professor com o uso do R.
Nosso Curso é 100% adaptável à sua rotina de trabalho ou estudo. Você escolhe o melhor horário para assistir aos vídeos gravados, aprofundando o tema da seção através do pdf reprodutível disponibilizado pelo professor. Todos os códigos utilizados são disponibilizados para que o aluno possa aprender de forma autônoma. O aluno terá um ano para concluir o curso e tira-dúvidas via plataforma exclusiva de suporte com o professor do Curso.
Vítor Wilher é Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro e Palestrante. Caso queira, mande um e-mail para ele: vitorwilher@analisemacro.com.br. O portfólio e currículo completo do professor podem ser vistos aqui.
Os alunos têm acesso a Certificado de 60 horas para fins de atividades complementares de cursos de graduação ou pós-graduação, bem como na sua empresa. Para ter acesso ao certificado, o aluno deverá entregar mais do que 70% das atividades propostas ao longo do Curso no prazo de 12 meses.
Turma de Outono: inscrições abertas!
Como se inscreverGostou? Então é só se matricular no curso! Você adiciona o curso no carrinho, preenche seus dados para finalizar a compra, já criando o seu usuário e senha, e coloca seus dados de pagamento no sistema do paypal ou gera o boleto bancário.
Uma vez confirmado o pagamento, você já tem acesso ao material do curso na sua Conta aqui na Análise Macro! Tudo completamente seguro e certificado!
Certificado de 120 horas
Acesso aos Cursos por 12 meses
Plataforma tira-dúvidas exclusiva
Av. Almirante Barroso, 81
32ª andar, Sala 32B114
Centro, Rio de Janeiro – RJ
CEP: 20031-004
comercial@analisemacro.com.br