Nosso clássico curso de econometria está totalmente revisado e atualizado. O objetivo principal do Curso é fornecer uma introdução completa à estimação do modelo de regressão linear via mínimos quadrados ordinários tanto em R quanto em Python.
Totalmente revisado e atualizado, o objetivo desse Curso é fornecer uma introdução completa à estimação do modelo de regressão linear via mínimos quadrados ordinários tanto em R quanto em Python.
Voltado para estudantes de graduação e pós-graduação, professores e profissionais de mercado que precisam estimar modelos de regressão linear via mínimos quadrados ordinários (MQO) utilizando o R e o Python como linguagens de programação.
Todo o material do Curso, incluindo videoaulas gravadas, scripts e pdfs estão disponíveis na plataforma. Você se inscreve no final da página e tem acesso imediato a todo o material do nosso Curso de R para Análise de Dados, além de acesso ao nosso suporte exclusivo.
O objetivo do Curso é fornecer uma introdução completa à estimação do modelo de regressão linear via mínimos quadrados ordinários tanto em R quanto em Python. As 9 seções do Curso serão dividas em aulas teóricas, com a discussão de conceitos e definições e aulas aplicadas em R e Python, com exemplos dos conceitos vistos. Além disso, também serão propostos laboratórios para que os alunos possam praticar os conceitos vistos.
Nessa seção, o aluno irá aprender a preparar o ambiente na sua máquina para poder usar tanto o R quanto o Python. Videoaulas explicativas e material digital auxiliar ensinarão os alunos a instalar programas como R, Python, RStudio, Miktex e Jupyter Notebook.
Uma introdução completa ao modelo de regressão linear, framework básico que será utilizado ao longo de todo o Curso. As aplicações serão vistas tanto em R quanto em Python.
Vídeos Didáticos
Cada seção será acompanhada de um vídeo gravado que conduzirá o aluno em todos os passos.
Scripts disponíveis
O curso conta com scripts que dão o passo a passo para o aluno rodar e interpretar os modelos
Exercícios do Wooldridge
Para que o aluno possa praticar os conceitos vistos, cada seção termina com um exercício do Wooldridge resolvido pelo professor com o uso do R e do Python.
Nosso Curso é 100% adaptável à sua rotina de trabalho ou estudo. Você escolhe o melhor horário para assistir aos vídeos gravados, aprofundando o tema da seção através do pdf reprodutível disponibilizado pelo professor. Todos os códigos utilizados são disponibilizados para que o aluno possa aprender de forma autônoma. O aluno terá 24 meses para concluir o curso e tira-dúvidas via plataforma exclusiva de suporte com o professor do Curso.
Vítor Wilher é Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro e Palestrante. Caso queira, mande um e-mail para ele: vitorwilher@analisemacro.com.br. O portfólio e currículo completo do professor podem ser vistos aqui.
Os alunos têm acesso a Certificado de 60 horas para fins de atividades complementares de cursos de graduação ou pós-graduação, bem como na sua empresa. Para ter acesso ao certificado, o aluno deverá entregar mais do que 70% das atividades propostas ao longo do Curso no prazo de 24 meses.
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Econometria usando R e Python
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