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Análise de Séries Temporais usando R

Aprenda a lidar com Séries Temporais utilizando sofisticadas técnicas econométricas para prever observações futuras e avaliar o comportamento de variáveis macroeconômicas ao longo do tempo.

O que você será capaz de fazer

Como prever a demanda por consumo de algum produto em algum período do ano? Como analisar o impacto de um choque externo sobre seu objeto de pesquisa? Se você precisa prever o movimento de variáveis nos mais diferentes tipos de dados, o curso de Análise de Séries Temporais te ajudará nessa missão.

Quais ferramentas eu usarei

Como é o mercado

Profissionais de mercado

Professores

Estudantes

Empresas que contratam profissionais com esse conhecimento

Remuneração média de mercado entre R$ 15.000,00 e R$ 35.000,00

(Referência: site XYZ)

Quem já fez esse curso

COMO ESTUDAR O CURSO​

Pré-requisitos para esse curso é saber programar com a linguagem R, Estatística Aplicada e Econometria Aplicada

(Curso revisado e atualizado - Versão 2023)

Suporte individualizado

Aula 01 - Apresentação do Curso
Aula 02 - Características de Séries Temporais
Aula 03 - Regressão de Séries Temporais e Análise Exploratória de Dados
Aula 04 - Estudo de Caso: Estimando uma Curva IS via OLS, TSLS e GMM
Aula 05 - Introdução a Modelos Univariados
Aula 06 - Funções de Autocorrelação
Aula 07 - Processos ARMA
Aula 08 - Testes de Estacionariedade
Aula 09 - Metodologia Box-Jenkins: construindo modelos univariados de previsão
Aula 10 - Estudo de Caso: construindo um modelo SARIMA para a inflação brasileira
Aula 11 - Introdução a Modelos Multivariados
Aula 12 - Vetores Autorregressivos
Aula 13 - Estudo de Caso: usando modelos VAR para previsão
Aula 14 - Modelo VAR Estrutural (SVAR)
Aula 15 - Estudo de Caso: Análise de funções impulso-resposta
Aula 16 - Regressões Espúrias
Aula 17 - O conceito de cointegração e o modelo de correção de erros
Aula 18 - Estudo de Caso: Dívida Bruta e Incerteza Econômica
Aula 19 - A metodologia de Johansen e o Vetor de Correção de Erros (VEC)
Aula 20 - Estudo de Caso: Previsão do Desemprego medido pela PNAD através de um modelo VEC
Aula 21 - VEC Estrutural
Aula 22 - Teste de Causalidade de Granger
Aula 23 - O procedimento de Toda-Yamamoto
Aula 24 - Estudo de Caso: Consumo de Energia Elétrica e Crescimento do PIB
Aula 25 - Estudo de Caso: Uma comparação econométrica entre o CAGED e a PNAD Contínua

Materiais utilizados

Vídeos Didáticos

Cada seção será acompanhada de videoaulas subdividas em tópicos específicos, tornando o aprendizado ainda mais dinâmico.

Slides e Códigos disponíveis

Todos os slides e códigos utilizados ao longo das seções ficam disponíveis para os alunos baixarem e reproduzirem.

Apresentações reprodutíveis

Em todas as seções, o professor produz apresentações em RMarkdown, encorajando os alunos a reproduzirem tudo o que é feito no curso.

Certificação

Ao final do curso você receberá o certificado da Análise Macro de “Análise de Séries Temporais usando R“ com 40 horas de carga horária.

Coordenador e professor do curso

Vítor Wilher

Mestre em Economia e Cientista-Chefe da Análise Macro


Especialista em ciência de dados. Dá aulas e presta consultoria há 7 anos na área de dados, já tendo ajudado milhares de alunos no Brasil a darem o primeiro passo em análise de dados envolvendo R e Python.

Depoimentos dos nossos alunos

Investimento

R$ 497,00

À vista no PIX ou boleto bancário

ou parcelado em 10x no cartão de crédito sem juros

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Perguntas frequentes

Resposta: Você poderá realizar sua matrícula através de boleto bancário ou cartão de crédito, podendo parcelar em até 10x sem juros no cartão de crédito.

Resposta: Você terá até 24 meses para ver quantas vezes quiser os conteúdos dos cursos.

Resposta: Esta oferta foi desenhada exatamente para as pessoas que nunca tiveram relação com linguagem de programação, mas desejam dar um upgrade na carreira.

Resposta: No próprio site há uma plataforma exclusiva para tirar dúvidas direto com nossa equipe o professor Vítor Wilher. Você estará sempre acompanhado durante sua jornada.

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