Usando o rico mundo das variáveis macroeconômicas como laboratório, o novo Curso de Séries Temporais da Análise Macro faz uma introdução totalmente aplicada ao assunto. Ao final do Curso, é esperado que o aluno saiba utilizar as principais ferramentas de análise de séries temporais para construir trabalhos aplicados no R.
Usando o rico mundo das variáveis macroeconômicas, o novo Curso de Séries Temporais da Análise Macro faz uma introdução totalmente aplicada ao assunto com uso intensivo do R. São apresentadas as principais ferramentas de análise de séries temporais utilizadas por acadêmicos e profissionais de mercado, em um Curso repleto de análises práticas.
Em todas as seções, são vistos exemplos reais de como utilizar sofisticadas técnicas econométricas. Ao final do Curso, é esperado que o aluno tenha pleno domínio sobre a coleta, tratamento, modelagem e apresentação de séries temporais.
O público-alvo do Curso é composto por profissionais de mercado em busca de ferramentas analíticas mais sofisticadas, professores e pesquisadores, além de estudantes de pós-graduação que desejem produzir dissertações, teses ou papers usando séries temporais.
Todo o material do Curso, incluindo videoaulas gravadas, scripts e pdfs estão disponíveis na plataforma. Você se inscreve no final da página e tem acesso imediato a todo o material do nosso Curso de Análise de Séries Temporais e ao suporte da nossa equipe.
O curso é composto por 25 seções, que vão desde os primeiros passos dentro do R até a construção de sofisticados modelos multivariados. O curso é dividido em quatro grandes partes: uma introdução à séries temporais, regressões envolvendo séries temporais, modelos univariados e modelos multivariados. O objetivo do curso é introduzir o aluno ao mundo das séries temporais, discutindo conceitos como processos ARMA e ARIMA, metodologia Box Jenkins, vetores autorregressivos, cointegração, vetores de correção de erros e testes de causalidade. Ao longo do Curso, são apresentados Estudos de Caso, onde o professor discute exemplos reais de exercícios.
Seção baseada no capítulo 1 de Time Series Analysis and Its Applications, de Robert H. Shumway e David S. Stoffer.
Vídeos Didáticos
Cada seção será acompanhada de um vídeo gravado que conduzirá o aluno em todos os passos.
Scripts e PDFs
Cada seção conta com scripts para que o aluno possa reproduzir o código e também com pdfs, de modo que o material do Curso é totalmente reprodutível.
Estudos de Caso
A versão atual conta com estudos de caso onde o professor explora exemplos reais de aplicação das diversas técnicas vistas ao longo do Curso.
Nosso Curso é 100% adaptável à sua rotina de trabalho ou estudo. Você escolhe o melhor horário para assistir aos vídeos gravados, aprofundando o tema da seção através do pdf reprodutível disponibilizado pelo professor. Todos os códigos utilizados são disponibilizados para que o aluno possa aprender de forma autônoma. O aluno terá 24 meses para concluir o curso, tira-dúvidas via plataforma exclusiva de suporte com o professor do Curso.
Vítor Wilher é o autor do Blog Análise Macro, que há mais de cinco anos traz dicas semanais sobre análise de variáveis macroeconômicas, que têm ajudado milhares de pessoas pelo país. Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University é um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro e Palestrante. Caso queira, mande um e-mail para ele: vitorwilher@analisemacro.com.br. O portfólio e currículo completo do professor podem ser vistos aqui.
Os alunos têm acesso a Certificado de 90 horas para fins de atividades complementares de cursos de pós-graduação, bem como na sua empresa. Para ter acesso ao certificado, o aluno deverá entregar mais do que 70% das atividades propostas ao longo do Curso no prazo de 24 meses.
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