Formação em Produção de Trabalhos Empíricos usando o R

Preparamos uma sequência de módulos super aplicados para quem quer produzir trabalhos empíricos no R. A Formação em Produção de Trabalhos Empíricos usando o R vai desde a instalação de programas e pacotes até a construção de relatórios e apresentações em RMarkdown. Sem sair do RStudio, você irá aprender a coletar, tratar, analisar e apresentar seus dados.

Uma solução integrada e exclusiva para produção de trabalhos empíricos

Tá no final da graduação e precisa entregar um TCC? Lutando no mestrado para ter uma ideia para a dissertação? No Doutorado, se torturando com bases de dados? É professor e escreve papers, mas quer migrar para o R? Tá no mercado e produz todos os dias relatórios e apresentações? Se você respondeu sim para alguma dessas perguntas, a nova Formação da Análise Macro foi feita sob medida para você!

Ao longo dos últimos anos, temos ajudado uma porção de gente em uma dessas situações aqui na Análise Macro. Seja através dos nossos Cursos Aplicados de R, seja através de consultorias customizadas, que atendem necessidades específicas. Já atendemos médicos em doutoramento, engenheiros enrolados com a dissertação de mestrado, economistas em busca de uma ideia de pesquisa, etc, etc. Nossa proposta para esse ano foi, então, construir uma Formação que integrasse os conhecimentos necessários para pessoas interessadas em lidar com bases de dados, cumprindo as quatro etapas necessárias para qualquer trabalho empírico: coleta de dados, tratamento, análise e apresentação de resultados.

Como eu farei a Formação?

De forma a dar um tratamento customizado aos alunos, abriremos uma turma limitada no próximo dia 03/09/2019.

Uma vez inscrito na turma, o aluno percorrerá seis módulos descritos a seguir que unem tudo o que ele precisa para produzir trabalhos empíricos no R. Também terá acesso às mentorias exclusivas de orientação do professor ao longo dos módulos. Por fim, todos os alunos da Formação também terão acesso a mais de 50 exercícios de análise de dados do Clube do Código, onde poderão ver na prática como coletar, tratar, analisar e apresentar dados!

Inscrições e Conversa inicial

As inscrições estão abertas e ficam disponíveis até se esgotarem as vagas. Uma vez inscrito, o aluno terá uma primeira conversa on-line com o professor, para que o mesmo entenda o perfil do aluno e as necessidades específicas a serem supridas com a Formação. Essa conversa ocorrerá entre 03 de setembro e 24 de setembro.

Formação em Produção de Trabalhos Empíricos usando o R começará oficialmente no dia 24/09/2019. O aluno poderá concluir os módulos e as mentorias de acordo com o seu ritmo, tendo o prazo máximo para isso de 12 meses.

Módulo 1 Introdução ao tidyverse

A Formação começa com uma introdução ao que há de mais avançado na linguagem para lidar com análise de dados: a família de pacotes tidyverse. Abaixo, as aulas que você terá nesse módulo:

  • Apresentação do R e do RStudio
  • Introdução ao mundo tidyverse: R packages for Data Science
  • Importação de Dados: os pacotes readr e readxl
  • Importação de Dados com os pacotes BETSSidraRecoseries e rbcb
  • Laboratório: importação de dados reais para o R

O material desse módulo já está disponível na plataforma.

Módulo 2 Tratamento de Dados

O segundo módulo da Formação dá ênfase ao tratamento de dados com os pacotes da família tidyverse. Nesse módulo, você terá as seguintes aulas:

  • O pacote tibble
  • O pacote tidyr
  • O pacote dplyr
  • O pacote lubridate
  • Laboratório: tratamento de dados reais

O material desse módulo já está disponível na plataforma.

Módulo 3 Programando no R

O terceiro módulo da Formação cobre alguns aspectos gerais que estão em todas as etapas de análise de dados: a programação. Nesse módulo, você terá as seguintes aulas:

  • Estruturas de dados
  • Funções
  • Criando loops
  • Melhorando o seu código com pipes
  • Laboratório: criando funções no R

O material desse módulo estará disponível na plataforma a partir do dia 01/10. 

Módulo 4 Análise Exploratória de Dados

O quarto módulo da Formação irá lhe colocar com a mão na massa, de modo que você possa extrair relações da sua base de dados. Nesse módulo, você terá as seguintes aulas:

  • O pacote ggplot2
  • Medidas de tendência central
  • Medidas de dispersão e formatos de distribuição (boxplot histogramas)
  • Lidando com dados categóricos
  • Construindo gráficos de correlação
  • Gráficos multivariados
  • Construindo uma hipótese de trabalho
  • Laboratório: explorando dados reais com o R

O material desse módulo estará disponível na plataforma a partir do dia 01/10. 

Módulo 5 Modelagem

O quinto módulo é o coração da nossa Formação. Uma vez que você tenha coletado, tratado e explorado o seu conjunto de dados, você está pronto para construir modelos relacionando as suas variáveis, de modo a confirmar a sua hipótese de trabalho. Nesse módulo, você terá as seguintes aulas:

  • O que é um modelo?
  • Regressões lineares para dados cross section
  • Regressões lineares para séries temporais
  • Regressões lineares para dados em painel
  • Testes e Diagnósticos
  • Variáveis instrumentais
  • Modelando microdados
  • Modelos ARIMA/SARIMA
  • Modelos VAR e VEC
  • Modelo de efeitos fixos
  • Modelo de efeitos aleatórios
  • Outros modelos: como se virar no R
  • Laboratório: exercícios do Clube do Código

O material desse módulo estará disponível na plataforma a partir do dia 01/11. 

Módulo 6 Apresentação

O sexto e último módulo da nossa Formação irá lhe ensinar a apresentar os resultados encontrados por meio do RMarkdown. Nesse módulo, você terá as seguintes aulas:

  • Construindo um documento RMarkdown do zero
  • Construindo uma apresentação do zero
  • Construindo tabelas com os pacotes xtable stargazer
  • Figuras e gráficos
  • Laboratório: Construindo o seu trabalho final no RMarkdown

O material desse módulo estará disponível na plataforma a partir do dia 01/12. 

Sobre o instrutor

Vítor Wilher

Mestre em Economia | Cientista de Dados

Vítor Wilher é Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro, Conselheiro do Instituto Millenium e Palestrante. Caso queira, mande um e-mail para ele: vitorwilher@analisemacro.com.br

Mentorias Exclusivas

Além dos seis módulos acima especificados, os alunos da Formação terão acesso à seis mentorias exclusivas do professor Vítor Wilher, um dos pioneiros no ensino de R no país. Com grande experiência na orientação de alunos para a produção de trabalhos empíricos, Wilher mostrará o passo a passo de como lidar com as mais diversas e complexas bases de dados. Nessas mentorias, os alunos poderão tirar dúvidas sobre a hipótese de trabalho, problemas específicos da sua base de dados, onde encontrar dados, qual seria o melhor modelo, testes específicos, como apresentar os dados, dentre diversas outras questões.

Emitimos Certificado de 360 horas para uso no seu trabalho ou universidade

Os alunos inscritos na Formação terão acesso a certificado de 360 horas. Para isso, deverão entregar os seis laboratórios desenvolvidos ao longo dos módulos ou desenvolver um trabalho de maior fôlego ao final da Formação, que será avaliado nas mentorias exclusivas com o professor.

Inscreva-se já!

Plano Único

Acesso ao Material Completo do Curso por 1 ano

Certificado de 360 horas

Plataforma de Tira-dúvidas

6 Mentorias Exclusivas com o Professor

Acesso ao Clube do Código por 1 ano

por R$ 2800,00

Ou em até 10x de R$ 280,00 sem juros no cartão de crédito.

INSCREVER-SE

Preço válido para pessoas físicas, com pagamento diretamente através do link acima. Para pagamento via pessoa jurídica, por favor, enviar e-mail para comercial@analisemacro.com.br.