Dados sobre a demografia e o território são primordiais para definir e implementar políticas públicas, áreas de atuação comercial e/ou estratégias de marketing. Sendo assim, saber usar os dados do Censo 2022 pode trazer vantagens competitivas. Neste exercício mostramos como obter os dados da Malha de Setores Censitários no formato vetorial (GeoJson) usando o Python.
Fonte de dados
Os dados da Malha de Setores Censitários estão disponíveis na página do IBGE:
https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/22827-censo-demografico-2022.html?edicao=39499&t=resultados
Coleta de dados
Para coletar os dados, abrimos o Google Colab e importamos a biblioteca geopandas. Em seguida, usamos o comando wget de terminal para baixar um dos arquivos da Malha (escolhemos o estado de Santa Catarina como exemplo). Com o arquivo baixado no Colab, basta descompactar com o comando unzip de terminal. Por fim, usamos a função read_file() do geopandas para importar os dados em um formato tabular:
Visualização de dados
Os dados já possuem, dentre outras, informações sobre a população e domicílios por setor censitário. Aqui geramos um gráfico com todos os dados para a capital do estado:
Conclusão
Dados sobre a demografia e o território são primordiais para definir e implementar políticas públicas, áreas de atuação comercial e/ou estratégias de marketing. Sendo assim, saber usar os dados do Censo 2022 pode trazer vantagens competitivas. Neste exercício mostramos como obter os dados da Malha de Setores Censitários no formato vetorial (GeoJson) usando o Python.
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