O crescimento econômico frustrado

Os agentes de mercado que respondem a pesquisa Focus do Banco Central voltaram a reduzir a expectativa para crescimento em 2019: de 0,83 para 0,80. O motivo é a turbulência no cenário externo, em particular os problemas com a vizinha Argentina. O consenso é que a liberação do FGTS acabará sendo compensado pelos choques externos.

Para além do crescimento do PIB, houve piora também na expectativa para o câmbio, como ilustra o gráfico acima. A inflação esperada está em declínio, 3,65%, bem abaixo da meta do Banco Central. Com efeito, o mercado espera mais dois cortes na taxa Selic, terminando a mesma em 5% no final do ano.

A semana é marcada, diga-se, pela divulgação do PIB do 2º trimestre na sexta-feira. Há expectativa de crescimento levemente positivo na margem, algo entre 0,1% e 0,2%. Publicaremos aqui uma análise detalhada das contas nacionais com o uso do R.

Para uma apresentação detalhada das expectativas do Focus feita com RMarkdown, veja aqui.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Coletando dados do Google Trends no R e no Python

Como acompanhar e antecipar tendências de mercado? Independentemente da resposta final, os dados são o meio. Neste artigo, mostramos como obter dados do Google Trends em tempo quase real, utilizando as linguagens de programação R e Python.

Contribuição para a Volatilidade [Python]

A contribuição para a volatilidade fornece uma decomposição ponderada da contribuição de cada elemento do portfólio para o desvio padrão de todo o portfólio. Em termos formais, é definida pelo nome de contribuição marginal, que é basicamente a derivada parcial do desvio padrão do portfólio em relação aos pesos dos ativos. A interpretação da fórmula da contribuição marginal, entretanto, não é tão intuitiva, portanto, é necessário obter medidas que possibilitem analisar os componentes. Veremos portanto como calcular os componentes da contribuição e a porcentagem da contribuição. Vamos criar as respectivas medidas usando a linguagem de programação Python.

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.