Escreve a autora: "Assim, o governo ainda pode ajudar a superar a crise se contar, como em 2009, com a força do mercado interno e com sua capacidade de endividamento". E piora, veja aqui. Na boa, precisa explicar por que ela só escreveu bobagem? Tem gente que quer mesmo que esse país vire uma Argentina. Mas, para mim, o pior de tudo é a autora do texto ser professora. O que estão ensinando para os nossos alunos?
A evolução das ferramentas baseadas em modelos de linguagem (LLMs) está transformando o modo como realizamos análises econômicas. Neste artigo, apresentamos como utilizar LangChain e LangGraph, duas das bibliotecas mais relevantes para a orquestração de fluxos complexos com agentes de IA, integrando-os com o Google Gemini. O foco será a construção de uma pipeline multi-agente para análise econômica utilizando dados reais do Brasil.
Apresentamos o framework SmolAgents para a criação de agentes com LLMs em Python, com foco em aplicações no mercado financeiro.
Neste post, vamos explorar o fluxo completo de trabalho de um Agente de IA — um ciclo que definimos como Pensamento-Ação-Observação. Ao final, criamos um exemplo de Agente de IA que responde perguntas sobre dados econômicos.
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