Não direi que passou rápido, afinal, foram longos nove anos. Mas acabou. Guido Mantega, o rosto da "Nova Matriz Econômica", nosso mais recente flerte com o amadorismo, se prepara para voltar às aulas na Escola de Economia de São Paulo, da FGV. Sorte dos alunos, dirão alguns, outros... Não entrarei no mérito. Deixarei, apenas, uma matéria do Valor que saiu hoje. E, claro, o meu adeus: descanse em paz, Guido! A matéria aqui.
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A aplicação das técnicas de mineração de texto pode trazer análises quantitativas informativas sobre a emoção, tom, categoria e outros padrões de interesse em documentos textuais. O primeiro passo é identificar, coletar e preparar estes dados brutos. Neste artigo, apresentamos bases de dados públicas de Economia e Finanças que podem ser exploradas, assim como ferramentas de programação úteis.
Com uma matéria prima em comum, a mineração de textos e a inteligência artificial generativa usam grandes volumes de dados não estruturados para fins distintos e com aplicações em Economia, Finanças, Marketing e outras áreas. Mas quando devemos usar uma técnica e não a outra? O que é possível fazer e o que é mineração de textos? Neste artigo introduzimos estes tópicos e fornecemos alguns exemplos de aplicações.
O objetivo deste exercício é introduzir o uso do método de Controle Sintético na linguagem de programação R, aplicando-o a um exemplo prático relevante para a análise de políticas públicas. Vamos focar na utilização dessa técnica para avaliar o impacto do Regime de Recuperação Fiscal (RRF) sobre o número de vínculos do poder executivo nos estados brasileiros, com ênfase no caso do Rio de Janeiro.
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