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Quer entender como transformar dados econômicos brutos em previsões macroeconômicas precisas? Neste post, mostramos passo a passo como realizar a análise exploratória e seleção de séries temporais com Python — desde o tratamento de dados e remoção de multicolinearidade até a escolha das variáveis mais relevantes usando técnicas de machine learning e econometria. Um guia essencial para quem quer unir teoria econômica e inteligência artificial na prática da previsão macroeconômica.
Nesse tutorial ensinamos como podemos aplicar dados de séries temporais na arquitetura Transformer através de biblioteca no Python, como darts, GluonTS e Hugging Face.
Nesse tutorial ensinamos como é o funcionamento da arquitetura Transformer.
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