Hoje é o último dia de inscrições para o super Curso Mercado Financeiro e Gestão de Portfólios. As inscrições encerram-se às 23h59 dessa segunda-feira, 11/05. Em um único curso você terá uma introdução ao mercado financeiro e às principais técnicas de gestão de portfólio. Além disso, o aluno também contará com o uso intensivo do R, uma das linguagens de programação mais utilizados no mundo da ciência de dados.
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A previsão de demanda é um componente essencial da análise econômica e empresarial. Para avaliar a precisão das previsões, diversas métricas de erro são utilizadas. Entre elas, o Erro Percentual Absoluto Médio (MAPE - Mean Absolute Percentage Error) é uma das mais conhecidas. Neste artigo discutimos suas vantagens e desvantagens com exemplos.
Neste exercício, utilizamos Python para aplicar um Modelo Oculto de Markov (HMM) na identificação e análise de regimes inflacionários no Brasil, com base na série temporal do IPCA mensal.
Este exercício analisa a política monetária brasileira utilizando modelos de Markov Switching Regression. O objetivo é identificar diferentes regimes de política monetária e como eles influenciam a taxa Selic, a meta de inflação e o hiato do produto. Usamos a linguagem de programação Python para o processo de coleta, tratamento, análise e modelagem dos dados.
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