Inscrições encerradas para as Turmas de Verão

Encerramos agora há pouco as inscrições para as Turmas de Verão dos nossos Cursos Aplicados de R. Foram ofertadas vagas para 15 Cursos Livres e 3 Formações. O período de 19/11 até 31/12 será de Nivelamento em R para os novos alunos. É o momento de se familiarizar com a linguagem e com a plataforma exclusiva de ensino da Análise Macro. No plano premium, a propósito, os alunos podem tirar dúvidas com o professor via plataforma exclusiva de suporte. O acesso nesse plano é de 1 ano e o aluno ainda tem acesso gratuito ao Clube do Código, o projeto de compartilhamento de códigos da Análise Macro.

A todos os novos e antigos alunos, sejam muito bem vindos às Turmas de Verão. Para quem não conseguiu se inscrever, fique atento ao Site e ao Blog da AM: nas próximas semanas, anunciaremos as Turmas 2020!

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"Garbage in, garbage out" é a regra de ouro na previsão macroeconômica. Antes de aplicar qualquer modelo de IA ou econometria para prever indicadores como o IPCA ou o PIB, existe um trabalho crucial de tratamento de dados. Neste post, abrimos os bastidores do nosso dashboard de previsões e mostramos o passo a passo para transformar dados brutos de múltiplas fontes (como BCB, IBGE e FRED) em séries prontas para modelagem. Veja como lidamos com diferentes frequências, aplicamos transformações e usamos metadados para criar um pipeline de dados robusto e automatizado.

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Quem trabalha com modelagem e previsão macroeconômica sabe o quanto é demorado reunir dados de diferentes fontes — Banco Central, IBGE, IPEA, FRED, IFI... Cada um com sua API, formato, frequência e estrutura. Esse gargalo de coleta e padronização consome tempo que poderia estar sendo usado na análise, nos modelos ou na comunicação dos resultados.

Foi exatamente por isso que criamos uma rotina de coleta automatizada, que busca, trata e organiza séries temporais econômicas diretamente das APIs oficiais, pronta para ser integrada a pipelines de previsão, dashboards ou agentes de IA econometristas.

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