O tempo passa, o tempo voa, mas as chuvas de verão continuam castigando minha cidade. E a centenas de outras cidades, tanto no Rio quanto em outros Estados. É lamentável o quanto a população brasileira ainda é ignorante: continuam votando em pessoas sem a menor qualificação para ocupar um posto executivo. E, claro, continuam jogando lixo nas ruas...
Nesse ano de 2012 mais uma chance: é ano de eleições municipais! O prefeito da minha cidade, por mim, não se reelege nem para síndico...
O exercício utiliza o LangGraph para criar personas fictícias de analistas econômicos, entrevistá-las com um especialista fictício e, a partir dessas interações, gerar relatórios técnicos usando LLMs, buscas na web e execução paralela.
A criação de agentes de Inteligência Artificial (IA) capazes de transformar dados brutos em visualizações claras e informativas está se tornando cada vez mais acessível. Esses agentes podem automatizar tarefas complexas, desde a coleta de dados de diversas fontes até a geração de gráficos e tabelas, permitindo que os usuários foquem na análise e na tomada de decisões. Este post explora o processo de construção de um agente de IA para visualização de dados, destacando as ferramentas e os conceitos fundamentais envolvidos.
O exercício utiliza o LangGraph para criar personas fictícias de analistas econômicos, entrevistá-las com um especialista fictício e, a partir dessas interações, gerar relatórios técnicos usando LLMs, buscas na web e execução paralela.
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