[et_pb_section admin_label="section"][et_pb_row admin_label="row"][et_pb_column type="4_4"][et_pb_text admin_label="Texto" background_layout="light" text_orientation="justified" text_font="Verdana||||" text_font_size="18" use_border_color="off" border_color="#ffffff" border_style="solid"]
A dica de hoje é o pacote "sidrar" que coleta dados do SIDRA, base de dados do IBGE, diretamente para o R. Pacote bem legal para quem precisa trabalhar com as pesquisas da instituição, tais como a PNAD Contínua, PME, PMC, Contas Nacionais, etc. Abaixo, coloco um exemplo de como utilizar o pacote.
library(sidrar)
library(ggplot2)
library(scales)
library(dynlm)
tabela = get_sidra(api='/t/6381/n1/all/v/4099/p/all/d/v4099%201')
times = seq(as.Date('2016-01-01'), as.Date('2017-08-01'),
by='month')
desemprego = data.frame(time=times, desemprego=tail(tabela$Valor, 20))
ggplot(desemprego, aes(x=time, y=desemprego))+
geom_line(size=.8, colour='darkblue')+
scale_x_date(breaks = date_breaks("1 months"),
labels = date_format("%b/%Y"))+
theme(axis.text.x=element_text(angle=90, hjust=1))+
geom_point(size=9, shape=21, colour="#1a476f", fill="white")+
geom_text(aes(label=round(desemprego,1)), size=3,
hjust=0.5, vjust=0.5, shape=21, colour="#1a476f")+
xlab('')+ylab('%')+
labs(title='Taxa de Desocupação PNAD Contínua',
subtitle='População desocupada em relação à PEA',
caption='Fonte: analisemacro.com.br com dados do IBGE.')
E abaixo o gráfico...
Repare que utilizamos a função get_sidra para pegar os dados referentes à taxa de desemprego medida pela PNAD Contínua. Para isso, ademais, colocamos os dados rerefentes à API, fornecido pelo novo site do SIDRA.
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Para quem quiser implementar uma solução utilizando a API do SIDRA, basta clicar aqui. Um vignette sobre uso do pacote sidrar, ademais, está disponível aqui. Agora, é só aproveitar... 🙂
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Vítor Wilher é Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, tendo se especializado na construção de modelos macroeconométricos, política monetária e análise da conjuntura macroeconômica doméstica e internacional. Tem, ademais, especialização em Data Science pela Johns Hopkins University. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. É o criador da Análise Macro, startup especializada em treinamento e consultoria em linguagens de programação voltadas para data analysis, sócio da MacroLab Consultoria, empresa especializada em cenários e previsões e fundador do hoje extinto Grupo de Estudos sobre Conjuntura Econômica (GECE-UFF). É também Visiting Professor da Universidade Veiga de Almeida, onde dá aulas nos cursos de MBA da instituição, Conselheiro do Instituto Millenium e um dos grandes entusiastas do uso do R no ensino. Leia os posts de Vítor Wilher aqui. Caso queira, mande um e-mail para ele: vitorwilher@analisemacro.com.br
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