Em artigo para a Revista Voto, trato das causas e consequências do rebaixamento do Brasil pela agência de classificação de risco Standard & Poor´s. Além disso, discorro sobre as medidas que devem ser implementadas pelo próximo governo para recuperar a credibilidade perdida. A mudança de rating é como o aumento da temperatura do corpo: sinaliza que algo está errado. Cabe ao próximo governo tratar a "febre" da economia brasileira. Clique na figura para ler o artigo na íntegra.
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Os microdados dos CAGED fornecem informações detalhadas a nível de cidade, sexo, raça, nível de instrução, idade, salário e outras sobre os trabalhadores formais do Brasil, possibilitando ricas análises regionais de dados. Neste artigo mostramos como acessar, processar e analisar estes dados utilizando o Python.
Neste artigo mostramos como pesquisar e como coletar os dados do portal do ECB através do sistema de API usando a linguagem Python. Este processo permite automatizar rotinas de extração de dados, eliminando trabalho manual e repetitivo de atualização de bases de dados econômicos.
A aprendizagem por transferência (transfer learning) é o reuso de um modelo pré-treinado em um novo problema. Portanto, sua utilização torna-se um avanço enorme para a previsão de diferentes tipos de variáveis, principalmente para aquelas ordenadas no tempo. Mostramos nesta postagem o uso do Transfer Learning com o Python para o caso de Séries Temporais.
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