Coletando dados do PIB com o R
O Produto Interno Bruto é o principal indicador para acompanhamento do nível de atividade no Brasil, medindo a soma final de todos os bens e serviços produzidos no país. Os dados do PIB podem ser acessados através do Sidra, sendo importados facilmente com o R através do pacote {sidrar}. Mostramos no post de hoje como […]
Correlação não implica em Causalidade
A frase "correlação não implica causalidade" é bem difundida no campo da análise de efeito de uma variável X sobre Y. A frase é totalmente correta, mas mesmo que muitas vezes ditas, muitas pessoas ainda não entendem o porque é afirmado. Para entender melhor sobre essa questão, iremos realizar uma breve interpretação sobre o efeito […]
Criando medidas de volatilidade no Python
A Volatilidade é uma medida que visa avaliar o risco de séries financeiras. Esse indicador, estudado por muitos anos, é não observável, ou seja, é necessário que haja meios de estimar os seus valores. Para tanto, modelos do tipo GARCH são úteis para obter a volatilidade de séries de ações. No post de hoje, mostramos […]
Análise de Crédito no Python com Dados do Banco Central
Um guia prático de análise de dados de crédito no Python: como coletar as concessões, a taxa de juros, o spread e a inadimplência direto das séries do Banco Central, deflacionar pelo IPCA e montar um painel do mercado de crédito brasileiro, com dados até 2026.
O que é Inferência Estatística?
É extremamente difícil obter dados para uma população inteira, desta forma, ao realizar uma análise de dados, devemos utilizar métodos para generalizar os resultados de uma amostra para uma população, e podemos atingir o objetivo utilizando a inferência estatística. No post de hoje, elencamos o processo de inferência estatística e como podemos aplicar utilizando um […]
