Relatório #38 - Análise de dados de Crédito no R
Mercado de crédito O Mercado de crédito compreende-se como um sistema no qual ocorrem trocas financeiras, visando repassar o dinheiro dos poupadores para os tomadores. Esse mercado tem uma importância significativa nos países, principalmente no Brasil, de forma que empresas e pessoas consigam financiamento e empréstimos , estimulando novas formas de negócio e promovendo a […]
Introdução ao Python: do ambiente aos primeiros códigos
Preparar o ambiente costuma travar mais gente do que a linguagem em si. Este tutorial percorre a instalação do Python no Windows, o passo do PATH que gera a maioria dos erros e a alternativa sem instalação nenhuma, o Google Colab. Depois segue para os primeiros comandos: variáveis, tipos de dados, listas e dicionários, o array do NumPy e a tabela do pandas, cada um com o código e a saída que ele produz.
Google Trends e Mercado Financeiro
Com o consequente aumento do uso de mecanismos de buscas para se obter informações sobre qualquer objeto de interesse, foi criado uma nova forma de obter relações entre diversas variáveis através dos dados. Essa questão também pode ser aplicada ao mercado financeiro. Com a inserção de mais brasileiros no mundo das finanças, o aumento de […]
Relatório AM #37 - Produção Industrial
A produção industrial é uma pesquisa realizada mensalmente pelo IBGE, como forma de acompanhar o comportamento das indústrias do Brasil. A pesquisa revela informações importantes sobre o nível de atividade e os rumos do crescimento econômico do país. No relatório AM de hoje mostramos como pode ser fácil capturar os dados, tratá-los e comunicar os […]
Hackeando o R: o pacote {data.table}
O {data.table} é um pacote do R e também uma classe de objetos que pode ser considerado uma extensão do data.frame comum: possuem uma estrutura de colunas que dispõe do mesmo comprimento, e para cada coluna, uma classe única, e também diferentes tipos de observações em diferentes colunas. O objetivo do pacote é ter uma […]
