Análise Exploratória de Dados com o Gráfico de Linha
Neste artigo entenderemos sobre a importância da visualização de dados e veremos o que é, como funciona e como gerar gráficos de linha. Esse tipo de gráfico é útil para diversas análises e pode ser facilmente produzido e personalizado usando linguagens de programação, como R e Python.
Análise Exploratória de Dados com o Gráfico de Boxplot
O boxplot resume em um desenho a mediana, os quartis, a amplitude e os valores atípicos de uma variável, e permite comparar distribuições lado a lado. O exemplo compara o interesse de busca pelo termo "Artificial intelligence" no Brasil e nos Estados Unidos, com código em R (gtrendsR e ggplot2) e Python (pytrends e plotnine).
Análise Exploratória de Dados com o Gráfico de Histograma
Neste artigo entendemos sobre a importância da visualização de dados e vimos o que é, como funciona e como gerar gráficos de histograma. Esse tipo de gráfico é útil para diversas análises e pode ser facilmente produzido e personalizado usando linguagens de programação, como R e Python.
Análise Exploratória de Dados com o Gráfico de Dispersão
Se não fosse o gráfico de dispersão, a famosa curva de Phillips jamais teria sido descoberta pelos economistas. Essa é uma afirmação forte, mas retrata o poder que a visualização de dados desempenhou nos anos 50 no avanço da pesquisa econômica. Apesar de ser simples, o gráfico de dispersão é útil para entender os dados e suas relações. Neste artigo mostramos as principais aplicações e exemplos práticos feitos em R e Python.
Como Gerar Sumários de Estatísticas Descritivas?
As definições, as fórmulas e o cálculo das principais estatísticas descritivas (média, mediana, mínimo, máximo, percentis, frequência, desvio padrão e variância), com a aplicação em R e Python sobre os dados do Brasileirão Série A 2020 para gerar um sumário em uma linha de código.
