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Blog Análise Macro – Desde 2011, encontrando a verdade nos dados
- Mercado Financeiro
Os “AI Assistants” são ferramentas que permitem automatizar e agilizar o processo de análise de dados e tomada de decisão. Neste artigo, mostramos como usar IA Generativa para criar um AI Assistant simples que analisa os resultados financeiros de empresas brasileiras usando o Python + Shiny.
- Inteligência Artificial
Nesta postagem mostramos como a IA pode nos auxiliar para a automatização de análise de dados macroeconômicos. Para tanto, criamos um Relatório de dados da atividade econômica brasileira utilizando Python + Quarto + IA.
- Inteligência Artificial
Imagine que você tenha uma tabela e precise gerar uma análise de dados rápida. Você poderia tentar parar tudo que está fazendo ou até mesmo fazer horas extras, mas dificilmente você entregaria mais rapidamente do que um modelo de Inteligência Artificial (IA). Neste artigo mostramos um exemplo de análise gerado por IA para análise do IBC-Br, usando a ferramenta Python para integrar a IA.
- Data Science
Como criar ou alterar as colunas de uma tabela de dados usando Python? Neste tutorial mostramos os métodos de modificação de colunas disponíveis na biblioteca pandas, que tem como vantagem sua sintaxe simples e prática.
- Data Science
Como filtrar somente as linhas que interessam em uma tabela de dados usando Python? Neste tutorial mostramos os métodos de filtros de linhas disponíveis na biblioteca pandas, que tem como vantagem sua sintaxe simples e prática.
- Inteligência Artificial
Neste exercício mostramos um exemplo integrando um modelo de IA generativa em uma dashboard de demonstrativos financeiros feita em Python com Shiny.
- Inteligência Artificial
Neste artigo, exploramos os principais princípios da engenharia de prompt e como eles podem ser aplicados para desenvolver conteúdos estratégicos voltados para negócios.
- Data Science
Como extrair somente as colunas que interessam em uma tabela de dados usando Python? Neste tutorial mostramos os métodos de selecionar colunas disponíveis na biblioteca pandas, que tem como vantagem sua sintaxe simples e prática.
- Data Science
A coleta de dados é uma etapa bastante suscetível a erros, presente em toda análise de dados ou modelo preditivo. Devido a isso e sua importância, muitas pessoas ficam “travadas” quando aparece uma mensagem de erro. Neste exercício mostramos como resolver esse problema usando programação.
- Mercado Financeiro
Neste exercício, iremos utilizar a inteligência artificial no Python para analisar e sumarizar divulgações trimestrais de empresas. Focaremos no uso de ferramentas como Gemini e técnicas de processamento de linguagem natural para extrair informações de documentos PDF relacionados aos relatórios financeiros das empresas.
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