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Blog Análise Macro – Desde 2011, encontrando a verdade nos dados

Criando operações SQL com IA Generativa no R com querychat

No universo da análise de dados, a velocidade para obter respostas é um diferencial competitivo. Frequentemente, uma simples pergunta de negócio — “Qual foi nosso produto mais vendido no último trimestre na região Nordeste?” — inicia um processo que envolve abrir o RStudio, escrever código dplyr ou SQL, executar e, finalmente, obter a resposta. E se pudéssemos simplesmente perguntar isso aos nossos dados em português, diretamente no nosso dashboard Shiny?

Dashboard Financeiro com IA e Shiny Python: Análise de Dados Abertos da CVM

Este artigo apresenta um tutorial completo sobre como construir uma ferramenta de análise financeira de ponta. Utilizando Shiny for Python, demonstramos a automação da coleta de dados das Demonstrações Financeiras Padronizadas (DFP) da CVM e o tratamento dessas informações com Pandas. O ponto alto do projeto é a integração da IA Generativa do Google Gemini, que atua como um assistente de análise, interpretando os dados filtrados pelo usuário e fornecendo insights contábeis e financeiros em tempo real. O resultado é um dashboard dinâmico que democratiza a análise de dados complexos e acelera a tomada de decisão.

Econometria, ML ou IA para previsão da PMS?

Prever a Pesquisa Mensal de Serviços (PMS/IBGE) é um desafio por natureza: trata-se de uma série mensal, sujeita a volatilidade e choques que vão de fatores sazonais a mudanças estruturais no setor. Para enfrentar esse problema, realizamos um exercício de comparação entre três abordagens de modelagem: econometria tradicional (ARIMA), machine learning (XGBoost) e inteligência artificial (TimeGPT).

Econometria, ML ou IA para previsão da PMC?

A previsão de indicadores econômicos é uma tarefa crucial para governos, empresas e investidores. No Brasil, a Pesquisa Mensal de Comércio (PMC) do IBGE, que mede a variação percentual do volume de vendas no varejo, é um dos termômetros mais importantes da atividade econômica. Diante da crescente disponibilidade de ferramentas e técnicas, surge a pergunta: qual a melhor abordagem para prever a PMC? A econometria tradicional, o machine learning (ML) ou a inteligência artificial (IA) generativa?

Como criar um Assistente de IA com ShinyChat R

O Shiny R consolidou-se como a principal ferramenta para criar aplicações web interativas diretamente do R. Para elevar ainda mais o nível dessas aplicações, o pacote shinychat R surge como uma solução revolucionária, simplificando drasticamente a criação de interfaces de chat. Ao combiná-lo com o pacote ellmer para a comunicação com IAs generativas, torna-se incrivelmente fácil desenvolver chatbots sofisticados para análise de dados, atendimento ao cliente ou tutoria inteligente.

Como criar um Assistente de IA com ShinyChat Python

Nesta postagem, ensinamos a como criar um chatbot interativo utilizando o ShinyChat Python. Veremos os principais conceitos sobre o módulo Chat do Shiny e como integrá-lo a modelos de IA generativa, como Gemini, para criar um chatbot funcional em poucos passos.

Como criar Agentes de Economia com CrewAI

O CrewAI é uma biblioteca open source que permite criar times de agentes de IA atuando de forma colaborativa. Cada agente recebe um papel, um objetivo e um histórico contextual, tornando-o especializado para tarefas específicas. Na área de economia e finanças, isso possibilita montar equipes virtuais capazes de consultar dados do Banco Central, interpretar indicadores e gerar relatórios automáticos de forma eficiente.

Como criar Agentes de Economia com Google ADK

A inteligência artificial está evoluindo dos modelos que apenas respondem comandos para agentes capazes de agir, decidir e colaborar. O Agent Development Kit (ADK), do Google, surge como uma ferramenta para criar times de agentes, unindo LLMs a fluxos de trabalho bem definidos. Para economistas e cientistas de dados econômicos, isso abre espaço para automatizar rotinas complexas — como consultas em APIs e geração de relatórios — de maneira mais inteligente e autônoma.

Criando um dashboard das previsões do Relatório Focus

O Relatório Focus, divulgado semanalmente pelo Banco Central, reúne as expectativas do mercado para variáveis-chave da economia brasileira, como inflação, câmbio, PIB e Selic. Neste projeto, transformamos esses dados em um dashboard interativo para acompanhar a acurácia das previsões ao longo do tempo.

Como usar Modelos de Linguagem no R com o pacote {ellmer}

Na análise de dados contemporânea, o uso de Modelos de Linguagem (LLMs) vem se consolidando como uma ferramenta poderosa para automatizar e aprimorar tarefas analíticas. Ao integrarmos LLMs a pacotes como o ellmer, podemos ampliar nossas capacidades de extração, interpretação e automação de dados no ambiente R. Neste post, exploramos o papel desses modelos e detalhamos como o ellmer opera dentro do universo da linguagem de programação R.

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