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Blog Análise Macro – Desde 2011, encontrando a verdade nos dados
- Inteligência Artificial
Nesta postagem, continuamos a série sobre Claude Code mostrando, de forma prática, como automatizar a criação de relatórios econômicos: da estruturação do projeto e coleta de dados até o tratamento, visualizações, geração do relatório em Quarto e publicação via Posit Connect e GitHub, construindo um pipeline completo, organizado e reproduzível.
- Inteligência Artificial
Claude Code é um agente de inteligência artificial desenvolvido pela Anthropic que opera diretamente no terminal e no editor de código. Diferente de um chatbot tradicional, ele interage de forma ativa com o ambiente de desenvolvimento, tendo acesso ao sistema de arquivos: pode ler diretórios, editar arquivos, executar comandos, rodar scripts e integrar-se com ferramentas como Git, Python e R.
Neste artigo, apresentamos o que é o Claude Code, para quem ele é mais útil e como instalá-lo e utilizá-lo no dia a dia.
- Inteligência Artificial
Este artigo apresenta um tutorial sobre como construir um Índice de Tom para as atas do Copom utilizando Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e Python. Mostramos o processo de coleta de dados via API do BCB, engenharia de prompt com o Google Gemini e calibração do índice via regressão linear para expressá-lo em unidades equivalentes à taxa Selic. O resultado é um indicador quantitativo que mede o sentimento (hawkish vs. dovish) da comunicação do Banco Central.
- Macroeconomia
Este artigo apresenta uma análise detalhada dos maiores salários de contratação no Brasil em 2025, com foco nos estados do Sudeste. Utilizando a linguagem Python e Google Colab, o estudo detalha a construção de um pipeline de engenharia de dados para processar milhões de microdados do Novo CAGED, desde a coleta via FTP até a agregação e armazenamento em formato Parquet. A metodologia inclui a aplicação de filtros estatísticos e o cálculo da mediana salarial para ranquear as 15 ocupações mais bem remuneradas.
- Mercado Financeiro
Este exercício demonstra como calcular a Volatilidade Implícita e as Gregas (Delta) para opções listadas na B3 utilizando a linguagem R. Exploramos a teoria do modelo de Black-Scholes e aplicamos os pacotes {rb3}, {bizdays} e {oplib} para processar dados da VALE3, construindo a curva de juros e visualizando o clássico “Smile de Volatilidade”.
- Mercado Financeiro
Aprenda a construir um AI Assistant em Python utilizando o framework Shiny e a API do Google Gemini 2.5 Flash. Este tutorial passo a passo demonstra como automatizar a leitura de PDFs de resultados financeiros de empresas, extraindo índices de sentimento, perspectivas futuras e resumos executivos diretamente para um dashboard interativo.
- Macroeconomia
Aprenda a utilizar o Python dentro do Google Colab para processar milhões de microdados do Novo CAGED e analisar a diferença salarial entre trabalhadores admitidos e demitidos. O artigo aborda engenharia de dados com SQLite, cálculo de médias com filtro de outliers, deflacionamento pelo INPC e ajuste sazonal com X-13ARIMA-SEATS.
- Macroeconomia
Este exercício ensina a calcular o Custo Unitário do Trabalho (CUT) e a Produtividade da economia brasileira utilizando Python. O tutorial aborda a coleta de dados do IBGE (PIB e PNAD Contínua), a aplicação de ajuste sazonal via X-13ARIMA-SEATS e a decomposição do indicador para análise de competitividade e inflação.
- Data Science
Mostramos como a linguagem de programação Python pode ser utilizada para projetar variáveis macroeconômicas como o Câmbio (BRL/USD) por meio de um pipeline completo e reproduzível. O processo abrange desde a coleta e o tratamento dos dados até a modelagem e geração de previsões, combinando métodos estatísticos, técnicas de machine learning e ferramentas de inteligência artificial para apoiar a análise econômica e a tomada de decisão.
- Macroeconomia
Este exercício ensina como calcular a Paridade do Poder de Compra (PPP) e a Taxa de Câmbio Real para o Brasil utilizando Python. Através da coleta automatizada de dados de inflação (IPCA e CPI americano) e câmbio, o exercício demonstra como mensurar o desalinhamento cambial do Real em relação ao Dólar, identificando períodos históricos de sobrevalorização e subvalorização da moeda brasileira com base na teoria econômica.
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