Entre demanda fraca, câmbio, inflação, custo de crédito e inadimplência a mão de obra surge como o principal problema da economia brasileira apontado em pesquisa do jornal Valor. Tanto em quantidade, dado o impacto no salário, quanto em qualidade, dado o impacto na produtividade. É mais um sinal de que a Oferta também deveria receber um pouco de atenção desse governo... 🙂
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Neste artigo apresentamos o modelo Naive Bayes para problemas de classificação binária de textos. Mostramos a intuição do modelo e sua formulação matemática, além de pontuar as principais aplicações e casos de uso. Ao final, demonstramos um exemplo aplicado à classificação de spam em comentários do YouTube, usando a linguagem de programação Python.
Como quantificar sobre o que se trata um texto? Que tipo de informação podemos obter a partir destes dados? Como identificar a relevância das palavras? Neste artigo exploramos técnicas estatísticas de frequência de tokens para extrair informação de dados textuais.
Neste exercício, usamos a linguagem de programação R para avaliar o impacto do programa Bolsa Família sobre as despesas totais da famílias brasileiras, tomando como referência dados da POF 2017-2018, usando o método de Propensity Score Matching.
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