Eu conversei com o jornalista Alves de Mello sobre um estudo publicado pela Fiesp, que evidencia a dificuldade de recolher imposto no Brasil. Como venho dizendo já há algum tempo, não é só caro pagar imposto no Brasil: é realmente muito difícil. Os números da Fiesp são reveladores nesse sentido. Além disso, fiz a relação disso com a competitividade da economia brasileira. Vai ao ar hoje, na madruga!
Update:
A aprendizagem por transferência (ou transfer learning) é a técnica de reutilizar um modelo previamente treinado em um novo problema. Esse conceito representa um grande avanço para a previsão de variáveis, especialmente aquelas organizadas ao longo do tempo, como séries temporais. Neste post, exploramos como usar transfer learning com Python para trabalhar com esse tipo de dado.
Este exercício tem como objetivo apresentar a biblioteca pytimetk para a manipulação de dados financeiros no Python. Utilizaremos como exemplo ações brasileiras, demonstrando como carregar, estruturar, manipular e visualizar esses dados.
Este exercício tem como objetivo apresentar a biblioteca pytimetk para a manipulação de dados em séries temporais no Python. Utilizaremos como exemplo os núcleos de inflação, demonstrando como carregar, estruturar, manipular e visualizar esses dados.
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