Abaixo, você vê tudo o que foi publicado na AM ao longo da semana:
- [#Indicadores] 2019 frustrou expectativas de crescimento
- [#ComentáriodeConjuntura] Condições para aceleração da retomada estão dadas
- [#DicasdeR] Por que aprender a programar?
- [#MercadodeTrabalho] CAGED mostra aceleração na criação de vagas
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Neste exercício mostramos um exemplo integrando um modelo de IA generativa em uma dashboard de demonstrativos financeiros feita em Python com Shiny.
Neste exemplo mostramos o poder da IA, especificadamente o uso do TimeGPT para prever os valores da Curva de Carga Horária de Energia Elétrica disponibilizada pela ONS. Comparamos o resultado da previsão com um modelo ingênuo e LGBM. Para o exercício, foi usado a linguagem Python para coleta, tratamento e modelagem.
As condições climatológicas influenciam desde a safra de grãos até a decisão de um vendedor ambulante levar seu carrinho para a praia ou não. Por sua importância e impactos na economia do país, neste exercício mostramos como coletar e elaborar análises de dados sobre o clima usando o Python.
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