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Ontem divulguei aqui o índice de incerteza criado pelo pessoal do IBRE/FGV. Hoje, entre uma cerveja e outra nesse calor do Rio de Janeiro, resolvi brincar um pouco com o índice, relacionando o mesmo a outras variáveis. A ideia é criar exercícios com essa série para o Clube do Código. Uma das brincadeiras foi usar o pacote plotly, de modo que seja possível criar gráficos interativos, como esse daí ao lado, que relaciona o índice de incerteza ao crescimento do PIB. Passe o cursor sobre o gráfico para visualizar.
As séries utilizadas foram o crescimento acumulado em 12 meses do PIB mensal também criado pelo pessoal do IBRE/FGV (já tô merecendo uma graninha pela divulgação, hein...) e o índice de incerteza sublinhado acima. De posse dessas séries (disponíveis aqui), você pode começar a brincadeira com o código abaixo.
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######################### ### Incerteza vs. PIB ### ## Carregar pacotes library(ggplot2) library(plotly) ## Importar dados data = read.csv2('data.csv', header=T, sep=';', dec=',', colClasses = c('POSIXct', rep('numeric', 2))) ### Gráfico de Correlação ggplot(data, aes(x=incerteza, y=pib))+ geom_point(shape=1, colour='darkblue', size=2)+ geom_smooth(method=lm)+ xlab('Índice de Incerteza Econômica')+ ylab('Crescimento do PIB')+ labs(title='Incerteza econômica vs. Crescimento do PIB')+ theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5, face='bold', size=15)) ### Jogando para o plotly g = ggplotly() plotly_POST(g, filename = 'incerteza', sharing = 'public')
Uma vez feito isso, você terá seu gráfico do ggplot2 transformado em um gráfico interativo a partir da função ggplotly. Uma outra opção é criar o gráfico diretamente com a função plot_ly. Além disso, claro, você deverá criar uma conta na plataforma https://plot.ly/ e setar suas credenciais antes de começar os trabalhos. Um tutorial básico está disponível aqui.
Por enquanto, é isso. Vamos ver o que sai dessa brincadeira... 🙂
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