Classificação Econômica com Regressão Logística
Nesse artigo apresentamos o modelo de regressão logística, para resolver problemas de classificação binária. Mostramos a intuição do modelo e sua formulação matemática, além de pontuar as principais aplicações e casos de uso. Ao final, demonstramos um exemplo aplicado à classificação econômica para agrupamento em categorias de países com dados reais, usando as linguagens de programação R e Python.
Previsão de demanda com o Prophet
Nesse artigo apresentamos o modelo Prophet, através da decomposição das equações e parâmetros, e mostramos um exemplo aplicado com dados para previsão de demanda usando as linguagens de programação R e Python.
Previsão econômica com modelos ARIMA
Neste texto abordamos modelos da família ARIMA para finalidade de previsão de séries temporais. Mostramos as diferenças de cada modelo com exemplos de dados econômicos do Brasil, em aplicações nas linguagens de programação R e Python.
Previsão econômica com métodos de Suavização Exponencial
Neste texto abordamos métodos de suavização exponencial simples, com tendência e com sazonalidade para finalidade de previsão de séries temporais. Mostramos as diferenças de cada método com exemplos de dados econômicos do Brasil, em aplicações nas linguagens de programação R e Python.
Regressão linear: teoria e prática
Como estimar uma regressão linear sem linguagem de programação? Nesse texto introduzimos esse modelo fundamental de ciência de dados, abrindo as fórmulas e ajustando uma regressão “na mão”, para que o código pronto não seja uma caixa preta. Usamos como exemplo o problema da precificação de imóveis, com aplicações em R e Python.
