Estruturas de Dados: Séries Temporais vs. Dados de Corte Transversal
Com o aumento da disponibilidade de dados, torna-se fundamental conhecer técnicas e métodos para analisá-los e utilizá-los de forma estratégica. Nesse contexto, é importante compreender como os dados são estruturados e quais ferramentas podem ser usadas para trabalhar com eles. Neste artigo, exploramos os conceitos das principais estruturas de dados, mostramos exemplos e aplicações em R e Python para trabalhar com dados de série temporal e corte transversal.
O ciclo de análise de dados: um roteiro para resolver problemas
Está perdido em meio a uma selva de ferramentas, modelos e linguagens, e não sabe por onde começar a análise de dados? Não se preocupe! Neste artigo apresentamos um guia de trabalho que irá ajudá-lo a identificar problemas e desenvolver soluções baseadas em dados. Descubra como funciona, as aplicações, ferramentas e conhecimentos necessários para agregar valor com análise de dados!
Automatização de Previsões Quantitativas: da coleta de variáveis à apresentação de resultados
A previsão quantitativa é um processo fundamental para tomada de decisões em economia e finanças. Ela envolve a coleta de dados relevantes, a aplicação de modelos e a apresentação de resultados. No entanto, esse processo pode ser demorado e exigir um grande esforço manual, o que pode levar a erros e atrasos na tomada de […]
Simulação de Cenários para uso em previsões quantitativas
A simulação de cenários é uma técnica poderosa na área de previsões quantitativas, que permite aos analistas modelar possíveis resultados futuros com base em um conjunto de variáveis e parâmetros específicos. Essa técnica é especialmente útil para previsões em economia e finanças, onde a incerteza é um fator significativo. Cenários em dados de corte transversal […]
Fundamentos estatísticos para previsão quantitativa
Entender o Processo Gerador de Dados (DGP, na sigla em inglês) é um aspecto crucial no desenvolvimento de modelos preditivos na ciência de dados. Neste artigo, explicaremos o que é DGP, por que é importante e quais ferramentas da estatística, de análise exploratória ou visualização de dados são úteis para tentar identificar o DGP para […]
