Dica de R: transformando arquivos CSV em um banco de dados SQL
Trabalhar com arquivos de dados brutos em CSV ou Excel pode ser complicado no dia a dia: com poucas dezenas de arquivos já há dificuldade em se gerenciar e localizar os dados, além de ser um formato propício para acontecer erros como leitura incorreta de tipos de coluna. E a situação fica pior se há […]
Copa 2022: Dashboard de Economia Internacional no R
Entra em campo a seleção de dados macroeconômicos, é hora de mirar nas dashboards e marcar gol de visualização e análise de dados! ⚽ É neste clima de Copa do Mundo que unimos futebol e economia para apresentar uma dashboard de análise de dados macroeconômicos dos países disputando a Taça. Criada usando programas gratuitos, como […]
Construindo modelos de machine learning do zero
Neste exercício percorremos cada etapa para solucionar um problema real de um contexto de negócios, onde requer-se o uso de linguagens de programação e ciência de dados. O objetivo é demonstrar de forma prática e objetiva os primeiros passos de uma implementação de modelos de machine learning com o R. Vamos primeiro contextualizar um case de […]
Análise de séries temporais no R
{tidyverts} é uma família de pacotes de R criada para ser a próxima geração de ferramentas para modelagem e previsão de séries temporais, substituindo o famoso pacote {forecast}. Utilizando uma interface simples e integrada com os pacotes do tidyverse, é possível construir uma ampla gama de modelos de previsão univariados e multivariados: ARIMA, VAR, suavização exponencial […]
O pacote {nucleos}: analisando a inflação no R
Neste exercício abordamos sobre a teoria e a prática das medidas de núcleos de inflação comumente acompanhadas pelo Banco Central do Brasil (BCB), mostrando a fundamentação por trás dos núcleos de exclusão/estatísticos, suas finalidades e o uso prático do pacote {nucleos} no R para análise de inflação com dados brasileiros. Em suma, vamos entender e […]
