Construindo um Dashboard de medidas de Desvio-Padrão no Python
Neste artigo percorremos o ciclo de análise de dados de ponta a ponta, visando resolver um problema de assimetria de informação no mercado de combustíveis. Mostramos uma visão geral sobre o processo de análise de dados no dia a dia de trabalho, dando ênfase na linha de raciocínio por trás de cada etapa e ressaltando ferramentas e alternativas que podem ser utilizadas.
Construindo uma Regra de Taylor no Python
Dando continuidade ao nosso esforço de compreensão do organismo econômico brasileiro por meio de equações, adicionamos o Banco Central via a estimação de uma regra de Taylor. Realizaremos a construção do modelo por meio do Python, seguindo todos os passos de coleta e tratamento dos dados, finalizando com a construção do modelo via OLS.
Construindo um Dashboard de Portfólio de Investimentos no Python
É possível automatizar todo o processo de coleta e visualização de dados construindo um Dashboard no Python. O processo de coleta é feito por meio da biblioteca yfinance. O Dashboard é construído no ambiente da biblioteca Dash e os gráficos construídos por meio do Plotly.
Estimando uma Curva IS no Python
A curva IS é uma curva de demanda agregada da economia, descrevendo o equilíbrio no mercado de bens e serviços, sendo expressa pelo hiato do produto em função de suas próprias defasagens, da taxa real de juros e do resultado primário. Vejamos neste post a implementação da Curva IS utilizando o Python.
Por que não usar uma Regressão Linear?
Como avaliar a relação entre lucro e gastos em marketing em uma empresa? Ou como saber como o anos de educação de uma pessoa impacta o seu rendimento? Conhecer a quantidade que deve ser produzida de um determinado produto em uma indústria no próximo mês? Todos esses problemas podem ser resolvidos por meio do uso da Regressão Linear, uma técnica estatística poderosa.
