Turmas de Inverno: últimos dias de inscrições!

As inscrições para as Turmas de Inverno dos nossos Cursos Aplicados de R estão chegando ao fim. Há vagas para 15 Cursos Livres e 3 Formações. As turmas de Inverno terão início no dia 15/06 e contarão com o nosso Curso de Introdução ao R para Análise de Dados, de modo que não é necessário nenhum conhecimento prévio na linguagem. Para todos os detalhes sobre as Turmas de Inverno, continue lendo esse informativo...

Nós abrimos vagas para quatro áreas dos nossos Cursos Livres: Data Science, Macroeconomia Aplicada, Econometria e Finanças. Haverá vagas para 15 Cursos, a saber:

Cursos de Data Science

Macroeconomia Aplicada

Cursos de Econometria

Cursos de Micro Aplicada

Cursos de Finanças

Além disso, também abrimos as inscrições para as nossas Formações:

Plano Disponível

Para essa Turma, estamos ofertando um plano único que envolve como bônus para qualquer curso acima o nosso Curso de R para Análise de Dados, Certificado, acesso por 12 meses às aulas gravadadas e plataforma tira-dúvidas exclusiva.

Investimento

Os preços dos Cursos variam de acordo com a complexidade do conteúdo. Os alunos poderão financiar a aquisição dos Cursos em até 10x sem juros no cartão de crédito.

Especialmente para essa edição dos nossos Cursos, nós ofereceremos 30% de desconto para quem adquirir todos os cursos de uma das nossas trilhas. Para garantir o desconto, vá direto ao link abaixo:

Qualquer dúvida adicional, por favor, mande e-mail para comercial@analisemacro.com.br.

______________

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Análise do Payroll norte-americano com Python

O Payroll norte-americano é o termômetro da economia global. No post de hoje, mostro como analisar esse indicador usando Python e as bibliotecas Pandas e Plotnine. Saia do básico e aprenda a visualizar a geração de empregos nos EUA de forma profissional.

O papel da credibilidade do Banco Central na desinflação da economia

O objetivo deste trabalho é mensurar a credibilidade da política monetária brasileira através de diferentes métricas e verificar empiricamente se uma maior credibilidade contribui para a redução da inflação. Realizamos a modelagem econométrica usando o pacote {systemfit} disponível na linguagem. Ao fim, criamos um relatório reprodutível com a combinação Quarto + R.

Análise de Criptomoedas com Python

Aprenda a estruturar um pipeline de dados financeiros com Python. Ensinamos a construção de um dashboard automatizado para coleta, tratamento e visualização de criptomoedas via API.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.