Cursos Aplicados de Econometria
Construir modelos econométricos voltados para microdados requer alguns conhecimentos específicos que dificilmente são ensinados de forma aplicada em cursos de graduação e pós-graduação no Brasil. Pensando nisso, construímos um programa exclusivo que une teoria e aplicações em R de forma a capacitar alunos de graduação e pós-graduação, professores e profissionais de mercado a construir uma ampla gama de modelos microeconométricos.
O objetivo do Curso de Microeconometria usando o R é capacitar alunos de graduação e pós-graduação, professores e profissionais de mercado em econometria aplicada a microdados. O curso envolve tanto a apresentação teórica de modelos de regressão, quanto a aplicação no R de diversos exemplos associados a dados de corte transversal, séries de tempo e dados em painel. Espera-se que ao final do Curso o aluno tenha facilidade em desenvolver trabalhos empíricos empregando microdados.
O curso se divide em 20 seções. Para começar, os alunos do curso de Microeconometria usando o R terão acesso ao conteúdo integral do Nivelamento em R da Análise Macro, que contém videoaulas, slides e scripts bem didáticos e explicados. Feita a imersão no R, o aluno passa por uma revisão completa do modelo de regressão linear envolvendo diferentes estruturas de dados. Na sequência, são discutidos problemas envolvendo o modelo de regressão linear, como heterocedasticidade, autocorrelação e endogeneidade, bem como as soluções clássicas propostas na literatura. A terceira parte do Curso cobre os mais diversos modelos microeconométricos.
introdução, análise de variância, estimação pontual e por intervalos, previsão e testes de hipóteses
introdução, dummies, comparação de modelos, modelos parcialmente lineares, fatores, interações e mínimos quadrados ponderados
Vídeos Didáticos
Cada seção será acompanhada de um vídeo gravado que conduzirá o aluno em todos os passos.
Slides de Alta Qualidade
Cada seção do curso conta com slides contendo a teoria e os códigos de R de modo que o aluno possa reproduzir o passo a passo que é ensinado nas videoaulas.
Exemplos práticos
Para que o aluno possa praticar os conceitos vistos, cada seção é recheada de exemplos práticos que podem ser rodados no R.
Vítor Wilher é Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro e Palestrante. Caso queira, mande um e-mail para ele: vitorwilher@analisemacro.com.br
Nosso Curso é 100% adaptável à sua rotina de trabalho ou estudo. Você escolhe o melhor horário para assistir aos vídeos gravados e aprofundar o tema da videoaula replicando o exercício realizado pelo professor. Todos os códigos utilizados são disponibilizados para que o aluno possa aprender de forma autônoma. De forma a dar maior atenção aos alunos, a versão 3.0 do Curso será ofertada em turma única com limitação no número de alunos.
Os alunos inscritos no Curso terão acesso a todo o material digital e às videoaulas por 1 ano. Além disso, também terão acesso ao Clube do Código pelo mesmo período. Poderão tirar dúvidas com o professor em plataforma exclusiva, bem como terão acesso a mentorias on-line.
Não tem conhecimento de R? Não se preocupe! Ficará disponível durante todo o período do curso de Microeconometria o material da nossa introdução ao tidyverse (nivelamento em R). O nivelamento possibilita uma introdução qualificada ao R, mostrando o que há de mais avançado na linguagem para lidar com coleta, tratamento e apresentação de dados.
De forma a dar um suporte customizado aos alunos inscritos nessa edição do curso, o professor disponibilizará até seis mentorias exclusivas via o ambiente virtual appear.in. Nessas mentorias, os alunos podem tirar dúvidas sobre o Curso ou sobre outros aspectos do R para coletar, tratar e visualizar dados.
Os alunos inscritos nessa edição do Curso têm acesso a Certificado de 90 horas para fins de atividades complementares de cursos de graduação ou pós-graduação, bem como na sua empresa. Para ter acesso ao certificado, o aluno deverá entregar mais do que 70% das atividades propostas ao longo do Curso no prazo de 12 meses.
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