Validação Cruzada em Modelos Preditivos: técnicas para dados ordenados e não ordenados
Como saber se o desempenho de um modelo preditivo se generaliza para dados desconhecidos? Dividir a tabela de dados em duas amostras, treinar o modelo e calcular o erro é um processo comum e bastante simples, mas pouco informativo. As técnicas de validação cruzada podem ajudar neste aspecto e neste artigo mostramos como funcionam e como implementar usando linguagem de programação.
MAE, RMSE, ACC, F1, ROC, R2? Avaliação de desempenho de modelos preditivos
Existem tantas siglas para métricas de desempenho de modelos preditivos que é fácil se perder na sopa de letrinhas. Neste artigo, fornecemos uma visão geral das principais métricas para avaliar e comparar modelos de regressão e classificação, usando exemplos com dados em Python.
Previsão de inadimplência com Redes Neurais
Neste artigo introduzimos a base de muitas aplicações de inteligência artificial: o modelo de Redes Neurais. Mostramos a intuição, sua formulação matemática e uma aplicação com dados de empréstimo bancário usando R e Python.
Quanto vale seu carro? Uma aplicação de Árvores de Decisão
Neste artigo mostramos como precificar carros usados usando Árvores de Decisão. Apresentamos como funciona o método, exploramos as fórmulas, as visualizações gráficas e demonstramos as aplicações em R e Python.
Classificação com Máquina de Vetores de Suporte (SVM)
Neste artigo mostramos como funciona o algoritmo SVM para problemas de classificação. Desenvolvemos a intuição com exemplos gráficos e mostramos aplicações para dados econômicos usando R e Python.
