Look-Ahead Bias, o que é isso?
Look-ahead bias é um termo usado na análise de dados e na tomada de decisões que se refere a um tipo de viés que ocorre quando as informações disponíveis no momento atual são utilizadas para fazer previsões ou tomar decisões que deveriam ter sido baseadas somente nas informações disponíveis no momento em que as decisões […]
Análise do Nível de Atividade dos Estados brasileiros
Como realizar uma análise do nível de atividade dos Estados Brasileiros? É possível facilmente utilizar o Python para coletar, tratar e manipular e visualizar os dados que remetem a conjuntura econômica não somente do país mas também para a unidades federativas do país. No post de hoje, mostramos os resultados e possibilidades. O Nível de […]
Introdução ao Tidymodels
Tidymodels é uma coleção de pacotes no R construídos para dar suporte ao desenvolvimento de modelos de Machine Learning. No post de hoje, vamos conhecer brevemente esse conjunto de pacotes. Tidymodels O tidymodels é um conjunto de pacotes R que fornecem uma abordagem organizada e coerente para a modelagem de dados. Ele se concentra em […]
Modelo Multifatores Macroeconômicos
No post de hoje iremos vasculhar os fatores que representam mudanças inesperadas em variáveis macroeconômicas em retornos de ações. A ideia será denotar a mudança inesperada como o resíduo de variáveis macroeconômicas após a remoção de sua dependência dinâmica por meio do uso de um VAR e utilizar uma regressão linear para modelar a relação […]
Estimando a Volatilidade do Câmbio no Python
No post de hoje investigamos a volatilidade do câmbio utilizando um Garch(1,1). Uma importante medida em finanças é o risco associado a um ativo e a volatilidade de ativos é talvez a medida de risco mais utilizada. Ainda que a volatilidade seja bem definida, ela não é diretamente observada na prática. Nós observamos os preços dos […]
