Routines no Claude: agente trabalhando sem você
Quer parar de gastar 20 minutos toda segunda resumindo o Focus para o time? Nesta postagem, mostramos como montar uma Routine do Claude Code que, todo início de semana às 10h, lê o boletim publicado pelo BCB, gera um resumo executivo com as três principais revisões e abre um Pull Request no GitHub pronto para você revisar. O passo a passo separa a parte determinística (um GitHub Action que baixa o PDF e extrai o texto) da parte interpretativa (a Routine que escreve o resumo).
Claude Code e Agentes
Nesta postagem, continuamos a série sobre Claude Code mostrando, de forma prática, como criar agentes/subagentes para a automação de tarefas do dia a dia de quem trabalha com dados econômicos e financeiros.
Claude Code para Economistas
Nesta postagem, continuamos a série sobre Claude Code mostrando, de forma prática, como automatizar a criação de relatórios econômicos: da estruturação do projeto e coleta de dados até o tratamento, visualizações, geração do relatório em Quarto e publicação via Posit Connect e GitHub, construindo um pipeline completo, organizado e reproduzível.
Claude Code: como instalar e começar a usar
Claude Code é um agente de inteligência artificial desenvolvido pela Anthropic que opera diretamente no terminal e no editor de código. Diferente de um chatbot tradicional, ele interage de forma ativa com o ambiente de desenvolvimento, tendo acesso ao sistema de arquivos: pode ler diretórios, editar arquivos, executar comandos, rodar scripts e integrar-se com ferramentas como Git, Python e R.
Neste artigo, apresentamos o que é o Claude Code, para quem ele é mais útil e como instalá-lo e utilizá-lo no dia a dia.
Construindo um Índice de Tom das Atas do Copom com LLMs e Python
Este artigo apresenta um tutorial sobre como construir um Índice de Tom para as atas do Copom utilizando Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e Python. Mostramos o processo de coleta de dados via API do BCB, engenharia de prompt com o Google Gemini e calibração do índice via regressão linear para expressá-lo em unidades equivalentes à taxa Selic. O resultado é um indicador quantitativo que mede o sentimento (hawkish vs. dovish) da comunicação do Banco Central.
