Como construímos um agente de IA que lê as atas do Copom
Toda reunião do Copom gera uma ata longa, e ler o documento para achar a Selic e o tom do comitê consome tempo. Mostramos um agente de IA que faz isso sozinho: três agentes (leitor, analista e redator) buscam a ata real na API do Banco Central, leem o documento inteiro e devolvem um resumo com a Selic exata. O post explica como o sistema funciona por dentro — o ciclo do agente, o mural compartilhado e as ferramentas (LangGraph, Python, Streamlit) — com o resultado real da 278ª reunião.
Pipeline de relatório de IPCA com agentes no Claude Code
Nesta aula o relatório de IPCA passa a ser construído por um time de sete subagentes: scripts em Python calculam as métricas, os subagentes investigam a surpresa frente à mediana Focus e escrevem os textos do mês, e o Quarto só monta o HTML. Você vê quando uma tarefa pede script e quando pede agente, como rodar coletores e investigadores em paralelo, e como o ciclo redator–checador garante o texto antes do render. No fim, o comando `/gerar-relatorio` orquestra o pipeline inteiro.
Skills no Claude Code: o que são, onde ficam e como acionar
As skills do Claude Code empacotam o procedimento de uma tarefa repetitiva — passos, fórmulas e formato — num `SKILL.md` que o Claude carrega sob demanda quando a tarefa aparece. A aula mostra onde a skill mora (projeto, pessoal ou plugin), como ela é acionada, em que difere do CLAUDE.md e o ciclo de criá-la iterando até a saída estabilizar, usando como exemplo a geração de um parágrafo de variação do IPCA. O resultado é uma tarefa padronizada para todo o time, com a fórmula escrita e versionada no git.
Context Engineering: o que o modelo lê quando responde
Como o modelo lê o seu pedido, como decide a resposta, e por que às vezes inventa coisa?
A habilidade central de quem trabalha com LLM hoje deixou de ser escrever prompt mais bonito e passou a ser escolher o que entra no contexto do modelo a cada interação, ofício que ganhou o nome de context engineering. Antes de chegar nele, convém destrinchar o que está embaixo: o que é um token, como o modelo é treinado, o que muda quando ele vira agente, e por que o foco migrou do prompt para o contexto.
MCP: como conectar o Claude ao mundo real
Em vários momentos você usou o Claude Code para ler arquivos, rodar scripts e montar relatórios em Quarto — sempre dentro de um projeto, na sua máquina, com as ferramentas que o agente já traz de fábrica: edição de arquivo, terminal e busca no repositório.
Em algum momento o trabalho transborda essa caixa. O dado que você precisa não está num CSV local, está numa planilha do Google Drive que a equipe atualiza. A reunião com a coordenação está marcada no Google Calendar e ninguém anotou no projeto. A discussão sobre o relatório de novembro mora numa thread do Slack, e o ticket do bug no pipeline do IPCA é uma issue no GitHub.
