Claude Code e Agentes
Nesta postagem, continuamos a série sobre Claude Code mostrando, de forma prática, como criar agentes/subagentes para a automação de tarefas do dia a dia de quem trabalha com dados econômicos e financeiros.
Claude Code para Economistas
Nesta postagem, continuamos a série sobre Claude Code mostrando, de forma prática, como automatizar a criação de relatórios econômicos: da estruturação do projeto e coleta de dados até o tratamento, visualizações, geração do relatório em Quarto e publicação via Posit Connect e GitHub, construindo um pipeline completo, organizado e reproduzível.
Claude Code: como instalar e começar a usar
Claude Code é um agente de inteligência artificial desenvolvido pela Anthropic que opera diretamente no terminal e no editor de código. Diferente de um chatbot tradicional, ele interage de forma ativa com o ambiente de desenvolvimento, tendo acesso ao sistema de arquivos: pode ler diretórios, editar arquivos, executar comandos, rodar scripts e integrar-se com ferramentas como Git, Python e R.
Neste artigo, apresentamos o que é o Claude Code, para quem ele é mais útil e como instalá-lo e utilizá-lo no dia a dia.
Construindo um Índice de Tom das Atas do Copom com LLMs e Python
Este artigo apresenta um tutorial sobre como construir um Índice de Tom para as atas do Copom utilizando Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e Python. Mostramos o processo de coleta de dados via API do BCB, engenharia de prompt com o Google Gemini e calibração do índice via regressão linear para expressá-lo em unidades equivalentes à taxa Selic. O resultado é um indicador quantitativo que mede o sentimento (hawkish vs. dovish) da comunicação do Banco Central.
Análise dos Maiores Salários de Contratação no CAGED 2025 com Python
Este artigo apresenta uma análise detalhada dos maiores salários de contratação no Brasil em 2025, com foco nos estados do Sudeste. Utilizando a linguagem Python e Google Colab, o estudo detalha a construção de um pipeline de engenharia de dados para processar milhões de microdados do Novo CAGED, desde a coleta via FTP até a agregação e armazenamento em formato Parquet. A metodologia inclui a aplicação de filtros estatísticos e o cálculo da mediana salarial para ranquear as 15 ocupações mais bem remuneradas.
