Categoria: Econometria e Previsão

Usando swaps cambiais para reagir a choques

Como podemos prever a resposta do Banco Central a choques cambiais usando Swaps? Utilizamos a linguagem de programação Python como nossa principal ferramenta para coletar, processar os dados e criar um modelo VEC (Vector Error Correction) que nos permita obter uma função de impulso-resposta e, assim, encontrar as respostas desejadas.

Classificação com Máquina de Vetores de Suporte (SVM)

Neste artigo mostramos como funciona o algoritmo SVM para problemas de classificação. Desenvolvemos a intuição com exemplos gráficos e mostramos aplicações para dados econômicos usando R e Python.

Como o Banco Central reage a choques cambiais?

No presente exercício, procuramos verificar como o Banco Central reage, por meio de mudanças na taxa básica de juros, a um choque na taxa de câmbio BRL/USD. Construímos todo o processo de coleta, tratamento de dados e construção do modelo usando o Python como ferramenta.

Classificando economias com o algoritmo k-vizinhos mais próximos (k-NN)

Me mostre seus amigos e te direi quem és? Nesse artigo apresentamos a intuição e o funcionamento do algoritmo k-vizinhos próximos (k-NN) para problemas de classificação. Damos um exemplo com dados de classificação de economias em avançadas, emergentes ou baixa renda e usamos as linguagens R e Python.

Combatendo Golpes com o classificador Naive Bayes

Neste artigo apresentamos o modelo Naive Bayes para problemas de classificação binária. Mostramos a intuição do modelo e sua formulação matemática, além de pontuar as principais aplicações e casos de uso. Ao final, demonstramos um exemplo aplicado à classificação de spam em comentários do YouTube, usando as linguagens de programação R e Python.
Análise Macro © 2011 / 2026

comercial@analisemacro.com.br – Rua Visconde de Pirajá, 414, Sala 718
Ipanema, Rio de Janeiro – RJ – CEP: 22410-002