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Cursos da Análise Macro

Análise automatizada do IBC-Br com o R

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Uma das grandes vantagens de se utilizar linguagens de programação é poder criar scripts que automatizam tarefas corriqueiras. Aqui, por exemplo, mostro como é possível criar em segundos uma apresentação em RMarkdown para o IBC-Br, índice de nível de atividade do Banco Central.

O script faz parte do novo curso de Análise de Conjuntura da Análise Macro. Saiba mais em: https://analisemacro.com.br/cursos/macroeconomia-aplicada/analise-de-conjuntura-usando-o-r/

Crescimento esperado para 2019 é reduzido pela 11ª vez

By | Cursos da Análise Macro

Na seção de política monetária da nova versão do curso de Análise de Conjuntura usando o R, ensino aos alunos a baixar dados do boletim focus do Banco Central através do pacote rbcb. Os dados estão disponíveis por meio da API do Banco Central e também podem ser baixadas via arquivos do tipo json. Com o pacote rbcb, por exemplo, é possível baixar os dados do crescimento esperado para esse ano com o código abaixo.


library(rbcb)
pibe = get_annual_market_expectations('PIB Total',
start_date = '2019-01-04')
pib_esperado = pibe$median[pibe$reference_year=='2019']
pib_esp_min = pibe$min[pibe$reference_year=='2019']
pib_esp_max = pibe$max[pibe$reference_year=='2019']
dates = pibe$date[pibe$reference_year=='2019']

data = data.frame(dates=dates, pib=pib_esperado,
min=pib_esp_min, max=pib_esp_max)

E então gerar um gráfico como abaixo...


library(ggplot2)
library(scales)
library(ggrepel)
library(png)
library(grid)
library(gridExtra)

img <- readPNG('logo.png')
g <- rasterGrob(img, interpolate=TRUE)

ggplot(data=data, aes(x=dates, y=pib))+
geom_line(size=.8, colour='darkblue')+
geom_ribbon(aes(ymax=max,
ymin=min),
fill="blue", alpha=.1)+
labs(title='Crescimento Esperado para 2019',
subtitle='Boletim Focus: mediana das instituições',
caption='Fonte: analisemacro.com.br com dados do BCB.')+
xlab('')+ylab('% a.a.')+
scale_x_date(breaks = date_breaks("7 days"),
labels = date_format("%d/%b"))+
theme(axis.text.x=element_text(angle=45, hjust=1))+
geom_label_repel(label=round(data$pib,2),
color = c(rep('black',1), rep(NA,nrow(data)-1)),
fill = c(rep('#91b8bd',1),
rep(NA,nrow(data)-1)))+
theme(panel.background = element_rect(fill='#acc8d4',
colour='#acc8d4'),
plot.background = element_rect(fill='#8abbd0'),
axis.line = element_line(colour='black',
linetype = 'dashed'),
axis.line.x.bottom = element_line(colour='black'),
panel.grid.major = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
legend.position = 'bottom',
legend.background = element_rect((fill='#acc8d4')),
legend.key = element_rect(fill='#acc8d4',
colour='#acc8d4'),
plot.margin=margin(5,5,15,5))+
annotation_custom(g,
xmin=as.Date('2019-01-03'),
xmax=as.Date('2019-01-31'),
ymin=.4, ymax=1.5)

 

Observe que desenhei os mínimos e máximos esperados via o geom_ribbon do pacote ggplot2. Na versão 3.0 do curso, a propósito, utilizaremos muito o ggplot2 para produção de gráficos. Nesse exemplo, o crescimento esperado na ponta é de 1,45%, ficando no intervalo de 0,73% a 2,64%. É, diga-se, a 11ª semana de cortes nessa expectativa de crescimento...

Para quem tiver interesse, estamos com inscrições abertas para a última turma do ano do curso de Análise de Conjuntura usando o R. Aproveite e garante a sua vaga!

Novo Curso: Introdução ao R para Análise de Dados

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Nos últimos anos, o R se tornou bastante popular no Brasil. Com uma sintaxe simples, download fácil e gratuito, uma comunidade pujante e crescente, uma IDE bastante poderosa e inúmeros pacotes disponíveis para lidar com análise de dados, o R tem conquistado cada vez mais adeptos no país.

Por isso, decidimos dar um passo à frente aqui na Análise Macro, aposentando nosso curso de Introdução ao R - que completou mais de trinta turmas - e lançando um novíssimo curso de Introdução ao R para Análise de Dados, com foco total no tidyverse, um conjunto de pacotes voltado para análise de dados. Entendemos que a linguagem avançou bastante nos últimos anos, de modo que o Base R - o código básico do R - se tornou obsoleto em alguma medida frente à filosofia inerente aos pacotes tidyverse.

Faz sentido, por suposto, ensinar aos novos entrantes, pessoas interessadas em aprender R, e alunos que já conhecem o código básico da linguagem o mundo tidyverse, um conjunto de pacotes especificamente voltados para data science.

O público-alvo desse curso é composto por estudantes de graduação e pós-graduação, professores e profissionais de mercado que precisam de uma ferramenta poderosa de análise de dados. Com o R, esses alunos conseguirão de forma bastante fácil integrar as etapas de coleta, tratamento, análise e apresentação de dados.

Você pode conhecer detalhes do novo Curso aqui e ver um exemplo do que abordaremos no curso aqui.

Novo formato de abertura de turmas da Análise Macro

By | Cursos da Análise Macro

Dando sequência à reestruturação da Análise Macro, mudaremos a partir de maio de 2019 o formato de abertura de turmas dos nossos Cursos Aplicados de R. Com o avanço da linguagem R, novos pacotes para análise de dados foram criados, pacotes antigos deixaram de existir, bem como novas ferramentas, como o RMarkdown, se tornaram mais intuitivas. Com efeito, estamos nesse momento trabalhando na atualização de todos os nossos Cursos Aplicados de R, adicionando aos mesmos o que há de mais avançado na linguagem R para coleta, tratamento, análise e apresentação de dados. Além disso, com o advento da nova plataforma de suporte da Análise Macro, passaremos a customizar ainda mais o nosso atendimento, disponibilizando para os nossos alunos o melhor treinamento em R do país.

Isso dito, informamos que nesse momento o carrinho de compra de todos os nossos Cursos Livres está fechado. Encontra-se aberto para compra apenas as Formações em Econometria e em Macroeconometria, com desconto de 50% - para ter acesso ao desconto, basta colocar o cupom "formação50" no momento da compra.

Reabriremos o carrinho no próximo dia 6 de maio de 2019 para os seguintes Cursos revisados e atualizados:

Além disso, também abriremos no dia 6 de maio de 2019 o carrinho para os seguintes novos cursos:

Importante dizer que, para manter o nosso suporte aos alunos funcionando de forma plena, as inscrições serão abertas, dessa vez, em lotes. No primeiro lote, daremos desconto de 30% para os primeiros alunos inscritos. Tão logo o primeiro lote atinja o limite de alunos, passaremos para o segundo lote, com desconto de 15%. Por fim, abriremos um 3º lote residual com as vagas restantes, mas com o preço cheio.

Em relação aos planos disponíveis, para os cursos de Análise de Conjuntura, Introdução ao R para Análise de Dados e para a Formação em Trabalhos Empíricos, será ofertado um Plano Único com acesso por 12 meses, suporte customizado do professor e acesso ao Clube do Código também por 12 meses. Os preços variarão de acordo com a complexidade de cada Curso. Nosso objetivo com isso é dar um treinamento totalmente customizado para os alunos inscritos.

Para os cursos de Teoria Macroeconômica e Macroeconometria, ofereceremos um plano básico e um plano  premium. Nesses cursos, ademais, também será adicionado o novo Nivelamento em R, composto por uma versão menor da nossa Introdução ao tidyverse. Já para o curso de Gestão de Portfólios, abriremos um plano único com acesso ao material por 12 meses, mas sem suporte.

Importante ressaltar que a depender da quantidade de alunos inscritos nesses Cursos, nós provavelmente não abriremos mais turmas dos mesmos nesse ano, de modo a dar um suporte customizado aos alunos inscritos.

Por fim, informamos que não abriremos turmas esse mês para os cursos de Econometria, Econometria Financeira e Central Banking. Esses cursos estão sendo revisados e atualizados com o que há de mais avançado na linguagem. Assim que terminarmos a atualização deles, lançaremos novas turmas também dando atenção ao suporte dos alunos inscritos.

Agradecemos a atenção de todos os nossos alunos e esperamos que apreciem os novos Cursos atualizados e revisados com o que há de mais avançado na linguagem. 

Nova formação da Análise Macro abre inscrições em maio!

By | Cursos da Análise Macro

Tá no final da graduação e precisa entregar um TCC? Lutando no mestrado para ter uma ideia para a dissertação? No Doutorado, se torturando com bases de dados? É professor e escreve papers, mas quer migrar para o R? Tá no mercado e produz diariamente apresentações e relatórios? Se você respondeu sim para alguma dessas perguntas, leia as próximas linhas, porque temos uma nova Formação que pode ser do seu interesse!

Conforme anunciado no final de março, nosso primeiro lançamento de 2019 é a Formação em Produção de Trabalhos Empíricos usando o R. Ao longo das últimas semanas, interessados na nova Formação tiveram acesso a um mini-curso gratuito que mostrou como é possível utilizar o R para coletar, tratar, analisar e apresentar dados. Já agora, estamos com tudo pronto para divulgar a nova formação, o seu programa e maiores detalhes sobre ela. As inscrições serão limitadíssimas, posto que o suporte aos alunos será bastante customizado, e começam no dia 6 de maio. Confira todos os detalhes desse grande lançamento em turma única esse ano aqui. Para dúvidas sobre a formação, você pode se inscrever no grupo de whatsapp exclusivo aqui.

 

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