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Cursos da Análise Macro

[Cursos de R] Últimos Dias de Inscrições!

By | Cursos da Análise Macro

Olá, tudo bem?

Pois é, as notícias não são boas: estamos encerrando as inscrições para os nossos Cursos Aplicados de R! É o ÚLTIMO lote para os nossos Cursos Aplicados de R. São as últimas turmas de 2019 dos cursos revisados e atualizados de:

- Teoria Macroeconômica
- Análise de Conjuntura usando o R - Versão 3.0
- Macroeconometria usando o R

Esses três cursos não abrirão mais turmas esse ano, então corre lá e garanta já a sua inscrição! Aprenda com um dos maiores especialistas em R voltado para macroeconomia do país!Também estamos com inscrições abertas para os seguintes cursos:

- Introdução ao R para análise de dados
- Gestão de Portfólios usando o R
- Produção de Trabalhos Empíricos usando o R

Análise automatizada do IBC-Br com o R

By | Cursos da Análise Macro

Uma das grandes vantagens de se utilizar linguagens de programação é poder criar scripts que automatizam tarefas corriqueiras. Aqui, por exemplo, mostro como é possível criar em segundos uma apresentação em RMarkdown para o IBC-Br, índice de nível de atividade do Banco Central.

O script faz parte do novo curso de Análise de Conjuntura da Análise Macro. Saiba mais em: https://analisemacro.com.br/cursos/macroeconomia-aplicada/analise-de-conjuntura-usando-o-r/

Crescimento esperado para 2019 é reduzido pela 11ª vez

By | Cursos da Análise Macro

Na seção de política monetária da nova versão do curso de Análise de Conjuntura usando o R, ensino aos alunos a baixar dados do boletim focus do Banco Central através do pacote rbcb. Os dados estão disponíveis por meio da API do Banco Central e também podem ser baixadas via arquivos do tipo json. Com o pacote rbcb, por exemplo, é possível baixar os dados do crescimento esperado para esse ano com o código abaixo.


library(rbcb)
pibe = get_annual_market_expectations('PIB Total',
start_date = '2019-01-04')
pib_esperado = pibe$median[pibe$reference_year=='2019']
pib_esp_min = pibe$min[pibe$reference_year=='2019']
pib_esp_max = pibe$max[pibe$reference_year=='2019']
dates = pibe$date[pibe$reference_year=='2019']

data = data.frame(dates=dates, pib=pib_esperado,
min=pib_esp_min, max=pib_esp_max)

E então gerar um gráfico como abaixo...


library(ggplot2)
library(scales)
library(ggrepel)
library(png)
library(grid)
library(gridExtra)

img <- readPNG('logo.png')
g <- rasterGrob(img, interpolate=TRUE)

ggplot(data=data, aes(x=dates, y=pib))+
geom_line(size=.8, colour='darkblue')+
geom_ribbon(aes(ymax=max,
ymin=min),
fill="blue", alpha=.1)+
labs(title='Crescimento Esperado para 2019',
subtitle='Boletim Focus: mediana das instituições',
caption='Fonte: analisemacro.com.br com dados do BCB.')+
xlab('')+ylab('% a.a.')+
scale_x_date(breaks = date_breaks("7 days"),
labels = date_format("%d/%b"))+
theme(axis.text.x=element_text(angle=45, hjust=1))+
geom_label_repel(label=round(data$pib,2),
color = c(rep('black',1), rep(NA,nrow(data)-1)),
fill = c(rep('#91b8bd',1),
rep(NA,nrow(data)-1)))+
theme(panel.background = element_rect(fill='#acc8d4',
colour='#acc8d4'),
plot.background = element_rect(fill='#8abbd0'),
axis.line = element_line(colour='black',
linetype = 'dashed'),
axis.line.x.bottom = element_line(colour='black'),
panel.grid.major = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
legend.position = 'bottom',
legend.background = element_rect((fill='#acc8d4')),
legend.key = element_rect(fill='#acc8d4',
colour='#acc8d4'),
plot.margin=margin(5,5,15,5))+
annotation_custom(g,
xmin=as.Date('2019-01-03'),
xmax=as.Date('2019-01-31'),
ymin=.4, ymax=1.5)

 

Observe que desenhei os mínimos e máximos esperados via o geom_ribbon do pacote ggplot2. Na versão 3.0 do curso, a propósito, utilizaremos muito o ggplot2 para produção de gráficos. Nesse exemplo, o crescimento esperado na ponta é de 1,45%, ficando no intervalo de 0,73% a 2,64%. É, diga-se, a 11ª semana de cortes nessa expectativa de crescimento...

Para quem tiver interesse, estamos com inscrições abertas para a última turma do ano do curso de Análise de Conjuntura usando o R. Aproveite e garante a sua vaga!

Novo Curso: Introdução ao R para Análise de Dados

By | Cursos da Análise Macro

Nos últimos anos, o R se tornou bastante popular no Brasil. Com uma sintaxe simples, download fácil e gratuito, uma comunidade pujante e crescente, uma IDE bastante poderosa e inúmeros pacotes disponíveis para lidar com análise de dados, o R tem conquistado cada vez mais adeptos no país.

Por isso, decidimos dar um passo à frente aqui na Análise Macro, aposentando nosso curso de Introdução ao R - que completou mais de trinta turmas - e lançando um novíssimo curso de Introdução ao R para Análise de Dados, com foco total no tidyverse, um conjunto de pacotes voltado para análise de dados. Entendemos que a linguagem avançou bastante nos últimos anos, de modo que o Base R - o código básico do R - se tornou obsoleto em alguma medida frente à filosofia inerente aos pacotes tidyverse.

Faz sentido, por suposto, ensinar aos novos entrantes, pessoas interessadas em aprender R, e alunos que já conhecem o código básico da linguagem o mundo tidyverse, um conjunto de pacotes especificamente voltados para data science.

O público-alvo desse curso é composto por estudantes de graduação e pós-graduação, professores e profissionais de mercado que precisam de uma ferramenta poderosa de análise de dados. Com o R, esses alunos conseguirão de forma bastante fácil integrar as etapas de coleta, tratamento, análise e apresentação de dados.

Você pode conhecer detalhes do novo Curso aqui e ver um exemplo do que abordaremos no curso aqui.

Novo formato de abertura de turmas da Análise Macro

By | Cursos da Análise Macro

Dando sequência à reestruturação da Análise Macro, mudaremos a partir de maio de 2019 o formato de abertura de turmas dos nossos Cursos Aplicados de R. Com o avanço da linguagem R, novos pacotes para análise de dados foram criados, pacotes antigos deixaram de existir, bem como novas ferramentas, como o RMarkdown, se tornaram mais intuitivas. Com efeito, estamos nesse momento trabalhando na atualização de todos os nossos Cursos Aplicados de R, adicionando aos mesmos o que há de mais avançado na linguagem R para coleta, tratamento, análise e apresentação de dados. Além disso, com o advento da nova plataforma de suporte da Análise Macro, passaremos a customizar ainda mais o nosso atendimento, disponibilizando para os nossos alunos o melhor treinamento em R do país.

Isso dito, informamos que nesse momento o carrinho de compra de todos os nossos Cursos Livres está fechado. Encontra-se aberto para compra apenas as Formações em Econometria e em Macroeconometria, com desconto de 50% - para ter acesso ao desconto, basta colocar o cupom "formação50" no momento da compra.

Reabriremos o carrinho no próximo dia 6 de maio de 2019 para os seguintes Cursos revisados e atualizados:

Além disso, também abriremos no dia 6 de maio de 2019 o carrinho para os seguintes novos cursos:

Importante dizer que, para manter o nosso suporte aos alunos funcionando de forma plena, as inscrições serão abertas, dessa vez, em lotes. No primeiro lote, daremos desconto de 30% para os primeiros alunos inscritos. Tão logo o primeiro lote atinja o limite de alunos, passaremos para o segundo lote, com desconto de 15%. Por fim, abriremos um 3º lote residual com as vagas restantes, mas com o preço cheio.

Em relação aos planos disponíveis, para os cursos de Análise de Conjuntura, Introdução ao R para Análise de Dados e para a Formação em Trabalhos Empíricos, será ofertado um Plano Único com acesso por 12 meses, suporte customizado do professor e acesso ao Clube do Código também por 12 meses. Os preços variarão de acordo com a complexidade de cada Curso. Nosso objetivo com isso é dar um treinamento totalmente customizado para os alunos inscritos.

Para os cursos de Teoria Macroeconômica e Macroeconometria, ofereceremos um plano básico e um plano  premium. Nesses cursos, ademais, também será adicionado o novo Nivelamento em R, composto por uma versão menor da nossa Introdução ao tidyverse. Já para o curso de Gestão de Portfólios, abriremos um plano único com acesso ao material por 12 meses, mas sem suporte.

Importante ressaltar que a depender da quantidade de alunos inscritos nesses Cursos, nós provavelmente não abriremos mais turmas dos mesmos nesse ano, de modo a dar um suporte customizado aos alunos inscritos.

Por fim, informamos que não abriremos turmas esse mês para os cursos de Econometria, Econometria Financeira e Central Banking. Esses cursos estão sendo revisados e atualizados com o que há de mais avançado na linguagem. Assim que terminarmos a atualização deles, lançaremos novas turmas também dando atenção ao suporte dos alunos inscritos.

Agradecemos a atenção de todos os nossos alunos e esperamos que apreciem os novos Cursos atualizados e revisados com o que há de mais avançado na linguagem. 

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