Categoria: Econometria e Previsão

Como Prever Séries Econômicas no Python?

Neste exercício, exploramos como o framework da biblioteca skforecast do Python pode ser extremamente útil para a previsão de séries temporais econômicas, utilizando como exemplo as variações no desemprego dos EUA ao longo de um horizonte de 1 ano.

Análise Preditiva de Séries Temporais usando Python

Como criar previsões através de modelos de machine learning de dados de séries temporais? Neste tutorial mostramos como a biblioteca skforecast do Python pode facilitar todo o trabalho.

Devemos usar a métrica MAPE em previsão de demanda?

A previsão de demanda é um componente essencial da análise econômica e empresarial. Para avaliar a precisão das previsões, diversas métricas de erro são utilizadas. Entre elas, o Erro Percentual Absoluto Médio (MAPE – Mean Absolute Percentage Error) é uma das mais conhecidas. Neste artigo discutimos suas vantagens e desvantagens com exemplos.

Regimes da Política Monetária Brasileira com Markov Switching no Python

Estimamos no Python uma regra de Taylor com mudança de regime para a Selic, com dados do Banco Central e da IFI. O tutorial compara especificações, confere a convergência e mostra a matriz de transição, a duração e as probabilidades dos regimes.

Como criar janelas móveis de séries temporais usando o Python

Janelas Móveis/Deslizantes, ou Rolling Windows, são termos frequentes na análise de séries temporais. Mas o que são e como aplicá-las no Python? Neste tutorial, mostramos como essa ferramenta é essencial para a análise de dados utilizando como exemplo a correlação móvel de ações brasileiras.

Boletim AM

Encontre o seu conteúdo

Categorias

Artigos mais acessados

Poder estatístico

Taxas de variação: mensal, interanual, acumulada no ano e em 12 meses

Número-índice, nível e variação: como ler um indicador econômico

Estoque e fluxo: a diferença que muda a leitura dos indicadores

Testes múltiplos e p-hacking

Viés de sobrevivência e censura na amostra

Análise Macro © 2011 / 2026

comercial@analisemacro.com.br – Rua Visconde de Pirajá, 414, Sala 718
Ipanema, Rio de Janeiro – RJ – CEP: 22410-002