Categoria: Inteligência Artificial Aplicada
- Inteligência Artificial,Inteligência Artificial Aplicada,Macroeconomia e Conjuntura
Este post mostra como automatizar a análise da inflação brasileira com o uso de agentes inteligentes. Utilizando o LangGraph, integramos dados do IPCA, núcleos de inflação e grupos do índice para criar um sistema capaz de gerar análises econômicas automatizadas com base em consultas em linguagem natural.
- Inteligência Artificial,Inteligência Artificial Aplicada
Este post mostra como automatizar a análise da atividade econômica brasileira com agentes inteligentes. Utilizando o framework LangGraph e dados do IBGE e Banco Central, construímos um sistema capaz de gerar respostas analíticas a partir de perguntas em linguagem natural, unindo automação de consultas SQL e interpretação econômica.
- Data Science,Inteligência Artificial Aplicada
Tutorial de LangGraph aplicado a dados econômicos: os três blocos do framework (estado,
nós e arestas), o ciclo ReAct e a construção de um agente que responde perguntas sobre o
IPCA consultando a série do Banco Central. O modelo de linguagem roda localmente, na CPU,
sem chave de API, e o projeto termina num aplicativo em Streamlit.
- Inteligência Artificial,Inteligência Artificial Aplicada
Neste post, vamos mostrar como construir um sistema de agentes inteligentes com o framework LangGraph, integrando dados estruturados do IBGE/SIDRA e informações não estruturadas vindas de notícias em tempo real.
- Inteligência Artificial,Inteligência Artificial Aplicada
A construção de agentes inteligentes está se tornando uma das aplicações mais relevantes da Inteligência Artificial. Esses agentes são capazes de automatizar tarefas complexas como coleta, análise e interpretação de dados.
Neste artigo, mostramos como criar um agente simples utilizando a biblioteca smolagents — uma ferramenta leve e simples para o desenvolvimento de agentes de IA.
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