Tag: llm
- Data Science
A tecnologia de agentes de IA está democratizando o acesso e a manipulação de dados econômicos complexos, tornando-a acessível mesmo para aqueles sem experiência em programação. Neste post discutimos a criação de agentes de IA para coletar dados econômicos brasileiros usando linguagem natural, como “Qual é a expectativa do IPCA para 2025?”.
- Data Science
LangGraph é um framework em Python desenvolvido para gerenciar o fluxo de controle de aplicações que integram um modelo de linguagem (LLM). Com ele podemos construir Agentes de IA robustos e previsíveis.
- Data Science
Neste post, vamos dar o primeiro passo rumo à construção de Agentes de IA mais sofisticados, capazes de tomar decisões, interagir com ferramentas externas e lidar com tarefas complexas. Para isso, precisamos entender o papel dos frameworks agenticos (ou agentic frameworks) e como eles podem facilitar esse processo. Aqui introduzimos dois frameworks populares de desenvolvimento de Agentes de IA.
- Data Science
Este tutorial exemplifica um pipeline RAG utilizando as atas do Comitê de Política Monetária – COPOM do Banco Central do Brasil (BCB). O objetivo será construir uma interface simples de chat que permita ao usuário fazer perguntas sobre as atas do comitê e obter respostas acuradas usando inteligência artificial.
- Data Science
Neste post, vamos explorar o fluxo completo de trabalho de um Agente de IA — um ciclo que definimos como Pensamento-Ação-Observação. Ao final, criamos um exemplo de Agente de IA que responde perguntas sobre dados econômicos.
Boletim AM
Encontre o seu conteúdo
Categorias
- Comentário de Conjuntura
- Cursos da Análise Macro
- Indicadores
- Artigos de Economia
- Hackeando o R
- Data Science
- Política Monetária
- Macroeconometria
- Inflação
- PIB
- Eventos
- Indicação de Leitura Econômica
- Clube AM
- Dados Macroeconômicos
- Mercado financeiro
- Mercado de Trabalho
- Política Fiscal
- Resenhas de Conjuntura Econômica
Artigos mais acessados
Análise Macro © 2011 / 2026
comercial@analisemacro.com.br – Rua Visconde de Pirajá, 414, Sala 718
Ipanema, Rio de Janeiro – RJ – CEP: 22410-002
