Criando um Dashboard de Análise de Dados de Demonstrativos Financeiros no Python

Este projeto demonstra como criar um dashboard para análise de dados das demonstrações financeiras de empresas brasileiras, utilizando dados disponibilizados pela CVM. Desenvolvemos o dashboard com Python e Shiny, permitindo a coleta, tratamento e análise dos dados diretamente na interface.

Resumo

Este projeto demonstra como criar um dashboard para análise de dados das demonstrações financeiras de empresas brasileiras, utilizando dados disponibilizados pela CVM. Desenvolvemos o dashboard com Python e Shiny, permitindo a coleta, tratamento e análise dos dados diretamente na interface.

Como automatizar uma análise?

Com uma linguagem de programação, é possível desenvolver métodos que automatizam processos, facilitando sua implementação em sistemas como dashboards.

Estrutura do Dashboard

O desenvolvimento do dashboard será feito em etapas:

  1. Compreensão e uso das fontes de dados;
  2. Criação de um código para coleta de dados;
  3. Análise e visualização de dados por meio de gráficos;
  4. Implementação do código em um ambiente de dashboard;
  5. Automatização da coleta e análise com o GitHub Actions.

O que iremos analisar?

Antes de começar o código, vamos entender melhor o escopo do que será construído. A partir dessa compreensão, utilizaremos um exemplo inicial como protótipo do dashboard.

Indicadores contábeis

Indicadores extraídos das demonstrações financeiras auxiliam decisões de investimento e representam uma base importante na análise fundamentalista. Com esses indicadores, é possível comparar empresas do mesmo setor e avaliar se uma ação está "descontada" (ou seja, com preço de mercado abaixo de seu valor intrínseco), gerando oportunidades de investimento.

A análise regular desses indicadores é essencial para investidores, mas muitos encontram dificuldade não apenas em acessar esses dados, como também em automatizar o processo de coleta e análise.

Com o código disponível, vamos mostrar como importar automaticamente os demonstrativos das empresas listadas na B3 e realizar uma análise inicial dos indicadores.

Demonstrações Financeiras Padronizadas

Antes de buscar os dados, é importante compreender a fonte. As empresas listadas na B3 enviam à CVM suas Demonstrações Financeiras Padronizadas, de acordo com as instruções contábeis da CVM.

Entre os demonstrativos obrigatórios na DFP, temos:

  • Balanço Patrimonial Ativo (BPA)
  • Balanço Patrimonial Passivo (BPP)
  • Demonstração de Fluxo de Caixa - Método Direto (DFC-MD)
  • Demonstração de Fluxo de Caixa - Método Indireto (DFC-MI)
  • Demonstração das Mutações do Patrimônio Líquido (DMPL)
  • Demonstração de Resultado Abrangente (DRA)
  • Demonstração de Resultado (DRE)
  • Demonstração de Valor Adicionado (DVA)

Dados da CVM

As informações sobre as DFPs podem ser acessadas no Portal de Dados da CVM, com histórico disponível desde 2011:

Portal de dados da CVM - DFP

Para baixar o histórico, clique em “Histórico desde 2010,” que leva a uma página com os arquivos anuais em formato zip. Esses arquivos são extensos e contêm diversos subarquivos, o que pode dificultar o trabalho.

Exemplo do Dashboard

Abaixo, apresentamos uma imagem do dashboard criado com Python e Shiny.

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