Data Science

A gramática dos gráficos: como deixar de criar gráficos no Excel e usar o plotnine no Python

A etapa de visualização de dados refere-se a uma parte fundamental da análise de dados, pois permite não somente compreender os dados que estamos analisando, mas como também é uma ferramenta útil para explanar os resultados encontrados. Mas qual a forma mais fácil de construir um gráfico, como podemos melhorar a produtividade nesta tarefa? É onde podemos aplicar a gramática dos gráficos e construir com a biblioteca plotnine no Python.

O que são APIs e como utilizá-las no Python?

Utilizar APIs para coletar dados online pode acelerar e automatizar significativamente o processo de análise de dados. Diversas bases de dados hoje em dia possuem APIs para livre utilização, como Banco Central, Portal de Dados Abertos, IBGE e outras. Neste artigo, explicamos intuitivamente o que são APIs, como funcionam e mostramos um exemplo em Python de utilização.

Como fazer web scraping no Python? Um tutorial para largar o Excel

Programar robôs para coletar informações online que não estão estruturadas ou disponíveis facilmente parece algo futurista, mas é uma vantagem competitiva de quem utiliza Python para analisar dados e automatizar processos. Neste artigo, apresentamos o que é a técnica web scraping, suas vantagens/desvantagens e como aplicar ela com o Python em um exemplo prático, do início ao fim.

Como usar o Python para analisar dados que não cabem no Excel?

Análises de dados no Excel são limitadas a 1 milhão de linhas, o que é um grande problema numa era de Big Data. Para superar este desafio, o Python oferece diversos pacotes que lidam com grandes volumes de dados e análises complexas. Neste artigo mostramos como superar esta limitação com um exemplo prático usando dados do IBGE.

Como criar gráficos interativos no Python? Um tutorial para largar o Excel

Neste artigo mostramos como gerar gráficos interativos de análise de dados utilizando a popular biblioteca Plotly. Se no Excel você precisa clicar em uma dúzia de botões e escrever uma série de fórmulas obscuras para gerar um gráfico interativo, com esta biblioteca no Python basta executar uma única função para obter um resultado semelhante ou melhor.