Existem diversas maneiras de analisar a taxa de inflação de uma economia, dentre elas:
- Análise do índice cheio;
- Análise dos grupos do índice;
- Análise regional;
- Análise dos núcleos;
- Análise de difusão;
- Análise das classficações de subitens.
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Apesar de todas estas análises permitirem investigar a evolução do custo de vida dos brasileiros, elas colocam o cobrador de ônibus e o gerente de banco em uma sacola só. Em outras palavras, perfis diferentes de renda podem estar expostos a custos de vida diferentes, o que faz com que uma análise por faixa de renda seja relevante.
Indicador IPEA de inflação por faixa de renda
O IPEA calcula desde 2017 indicadores mensais de inflação por faixa de renda1. No total são 6 faixas de renda analisadas:
| Faixa de renda | Renda domiciliar (R$ jan./2023) |
|---|---|
| Renda muito baixa | Menor que R$ 2.015,18 |
| Renda baixa | Entre R$ 2,015,18 e R$ 3.022,76 |
| Renda média-baixa | Entre R$ 3.022,76 e R$ 5.037,94 |
| Renda média | Entre R$ 5.037,94 e R$ 10.075,88 |
| Renda média-alta | Entre R$ 10.075,88 e R$ 20.151,75 |
| Renda alta | Maior que R$ 20.151,76 |
Estes indicadores segmentados permitem comparar o custo de vida, em termos de inflação, das faixas de renda, além de possibilitar a identificação dos itens que mais contribuiram para uma faixa ou outra.
Coletando dados do IPEA no Python
Para coletar e analisar dados de inflação por faixa de renda na variação acumulada em 12 meses, podemos utilizar o código de Python abaixo:
Conclusão
Neste artigo mostramos como coletar dados de inflação segmentados por faixa de renda e como calcular a variação acumulada em 12 meses usando a linguagem de programação Python.
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Referências
Lameiras, M. A. P.; Sacchet, S.; Souza-Júnior, J. R.C. Indicador Ipea de Inflação por Faixa de Renda. Carta de Conjuntura, n. 37, 16 nov. 2017. Disponível em: <http://www.ipea.gov.br/cartadeconjuntura/index.php/2017/11/16/inflacao-por-faixa-de-renda/>.
Notas de rodapé
- Veja a metodologia em Lameiras et al. (2017).↩︎
